职位描述：
1.负责供应链数据产品及基础数据的开发工作，构建层次清晰、数据准确、运行稳定的离线及实时数据；
2.以业务需求为导向，对供应链业务过程及场景等进行抽象，完成数据设计及工作，沉淀高复用的供应链数据及应用;
3.与供应链产品、算法、运营、分析等各方密切合作，梳理需求要点，提供数据技术方案，有效发挥数据价值；
4.参与供应链数据治理相关工作，包括但不限于表存储和治理、数据任务的优化等；
5.结合大数据行业发展情况，探索新技术的落地，推动供应链数据技术升级。
职位要求：
1.计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历，3年以上行业经验，熟悉数据研发相关工作；
2.精通SQL开发及调优，熟悉多场景的数据开发，精通主流的实时、离线框架，精通框架原理能进行性能进行调优；
3.熟悉常用的数据处理框架和工具（如Apache Spark、Apache Flink、Hadoop等）；
4.具备良好的问题解决能力和调试技巧，能够快速定位和解决数据处理和存储系统的问题。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个数据开发岗位有几个显著特点值得注意。首先它聚焦在供应链这个垂直领域，这意味着你需要展示对供应链业务流程的理解，而不仅仅是通用的大数据技术能力。面试官会特别关注你能否将业务场景转化为数据模型的能力。其次岗位明确要求离线实时双引擎开发经验，这在很多公司是分开的岗位职责。最后值得注意的是技术要求中反复出现的’精通’和’调优’字眼，说明这不仅仅是一个基础开发岗位，而是需要能解决复杂性能问题的资深角色。
准备这个岗位面试时，建议从三个维度重点突破。技术层面要准备Spark/Flink的调优案例，特别是与供应链场景相关的，比如库存数据实时处理的优化经验。业务层面要提前研究京东供应链的公开资料，准备如何用数据解决具体业务问题的思路。面试沟通时要特别注意展现’客户为先’的价值观，所有技术方案都要关联到业务价值。记得带一个完整的项目案例，展示从需求分析到数据设计，再到性能优化和业务价值衡量的全流程。对于技术问题，面试官可能会深入到底层原理，要做好解释数据倾斜解决方案、checkpoint机制等深度问题的准备。
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