职位描述：
1.负责风控流批一体指标/特征平台建设，包括特征/指标元数据管理、特征/指标计算引擎、特征/指标在线Serving等系统建设；
2.负责风控策略仿真实验系统建设，包括在线策略端到端实验、历史案件离线回溯仿真等能力建设；
3.优化风控平台各业务条线的流程，提升风控团队协同效率；
4.技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保障系统的安全、稳定、快速运行。
职位要求：
1.有扎实的Java基础(数据结构、JVM，Multi-t hreading，NIO，ClassLoader等)，具备良好的 J2EE、SOA、MQ、DB、NoSQL等广泛的知识体系；
2.深入了解存储流批一体(如数据湖Hudi)、计算流批一体(如flink)、分布式系统设计、常用中间件消息队列(如kafka)、Redis等技术；
3.深入了解风控策略系统设计、执行过程、仿真实验原理；
4.对大数据流式计算，尤其是基于窗口的统计特征计算有深入研究；
5.有高并发在线Serving系统建设经验者优先，有机器学习特征平台建设经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
四川
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个后端开发工程师岗位非常聚焦于风控领域的系统建设，与传统后端开发最大的不同在于对流批一体架构和风控专业知识的双重需求。面试官会特别关注你在特征平台建设和策略仿真方面的实战经验，这不仅是技术能力的体现，更是业务理解深度的证明。值得注意的是，岗位要求中特别强调了’窗口统计特征计算’这项细分能力，这在普通后端岗位中很少见，说明京东风控系统对实时计算和时序数据处理有特殊要求。另一个隐藏考察点可能是系统稳定性保障能力，毕竟风控系统直接关系到公司资金安全。
准备这个岗位面试时，建议重点准备三个维度的案例：首先是流批一体架构的落地案例，比如如何用Flink实现特征计算的实时和离线统一；其次是风控策略仿真的技术细节，包括实验设计和效果评估方法；最后是高并发场景的优化经验，特别是Serving层的性能调优技巧。简历中建议用STAR法则描述相关项目，突出你在技术选型中的决策过程。面试时可能会遇到窗口函数实现的底层原理问题，建议提前复习Flink的窗口机制和状态管理。着装方面保持互联网公司常见的商务休闲即可，但要注意展示出对风控业务严谨性的理解。
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