职位描述：
1.研究实现AGI的关键能力，通过技术愿景驱动研究工作，负责大语言模型规划、推理、反思等长期课题的研究，提升大语言模型的高阶推理能力；
2.负责LLM训练相关的工作，包括后预训练、Instruction Tuning以及强化学习等；
3.深入参与数据及评估体系建设、大规模训练、指令微调、偏好对齐、模型优化等关键工作；
4.探索大模型底层技术突破，深入大模型基础架构前沿研究（如MoE、Mamba-Transformer等），探索新型架构和技术创新。
职位要求：
1.扎实的机器学习、NLP、RL基础和出色的创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；
2.在预训练、Post-Training方向有深刻研究；
3.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
4.在大模型领域、RL相关领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
5.对技术充满热情，主动了解前沿技术，并对行业发展有一定的见解。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一位大模型算法研究员，这个职位不仅要求候选人具备扎实的机器学习、NLP和强化学习的基础，还需要在大语言模型的研究与开发方面有深入的专业知识和实践经验。职位描述中特别强调了候选人在预训练、后预训练、指令微调、偏好对齐等关键技术的经验，以及对大模型底层技术突破的探索能力。这意味着面试官会非常关注候选人在这些领域的实际项目经验和研究成果。此外，京东还特别提到了对技术热情和行业见解的要求，这表明公司希望候选人不仅是一个技术专家，还要有前瞻性的思维和对行业趋势的敏锐洞察。
为了在面试中脱颖而出，你需要准备详细的案例来展示你在LLM领域的实际经验，尤其是在预训练、后预训练、强化学习等方面的项目成果。确保你的简历中清晰地列出了你在这些领域的具体贡献，比如发表的论文、参与的竞赛或主导的项目。在面试中，面试官可能会深入探讨你对大模型底层技术的理解，比如MoE、Mamba-Transformer等新型架构的研究。因此，你需要对这些前沿技术有充分的准备，并能够清晰地表达你的见解。此外，京东非常重视候选人的技术热情和行业见解，所以在面试中不妨分享你对大模型未来发展的看法，以及你如何保持对前沿技术的持续关注和学习。
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