职位描述：
1. 负责京东云原生中间件产品的架构设计与研发工作，推动相关管理平台生态建设，引进行业前沿技术并在京东落地实施；
2. 负责线上集群的稳定性问题定位、性能瓶颈分析，以及读写性能优化和存储成本优化；
3. 参与云原生技术栈的深度开发与优化，确保系统的高可用性、可扩展性和高性能；
4. 推动中间件产品相关技术的创新与应用，提升产品竞争力；
职位要求：
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备云原生分布式数据存储系统的架构设计与开发经验；
2. 熟练掌握 Java/Golang/C++ 中的至少一种编程语言，具备扎实的 Linux 操作系统知识、系统性能优化意识和良好的算法功底；
3. 熟练掌握 Kubernetes Operator 开发，熟悉云原生技术栈（如 Docker、Helm 等）；
4. 对 Elasticsearch/Lucene 系统架构或源码有深入理解，有 Elasticsearch 社区 Contributor 或 Committer 经验者优先；
5. 工作认真负责，具备优秀的自驱力和团队协作能力，注重技术细节，拥有良好的技术视野和创新意识；
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的云原生高级开发工程师职位是一个技术含量极高的岗位，它不仅仅要求候选人具备扎实的编程基础，更需要在云原生领域有深入的技术积累。从职位描述中我们可以清晰地看到，这个岗位的核心在于云原生中间件产品的架构设计与研发，这意味着面试官会特别关注你在分布式系统和云原生技术栈方面的实际经验。值得注意的是，这份JD中特别提到了对Elasticsearch/Lucene系统架构的理解，以及Kubernetes Operator开发经验，这些都是区别于普通云原生开发岗位的特殊要求。此外，京东还明确提出了价值观匹配的要求，这在技术面试中往往会被忽视，但实际上可能会成为决定性的因素。
针对这个岗位的面试准备，我建议从三个维度着手。首先，技术深度方面，你需要重点准备云原生技术栈相关问题，特别是Kubernetes Operator开发经验，以及Elasticsearch/Lucene系统架构的理解。建议准备2-3个你参与过的相关项目案例，详细描述你在架构设计和性能优化方面的具体贡献。其次，在算法和系统设计方面，这个岗位明确要求良好的算法功底，所以LeetCode中等难度以上的题目需要熟练掌握，特别是与分布式系统相关的题目。最后，不要忽视价值观匹配的问题，准备一些体现你’客户为先、创新、拼搏’等京东价值观的工作经历案例。在面试过程中，保持技术热情的同时，也要展现出你与京东文化的契合度。记住，这个岗位看重的是技术深度而非广度，所以回答问题时宁可把一个点讲透，也不要泛泛而谈。
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