职位描述：
1.负责AIGC等技术在电商全场景的应用，赋能人货场流量效率；
2.负责CV/多模态/AIGC相关模型优化与迭代，包含商品理解、图像视频生成与编辑等前沿技术；
3.负责探索多模态/AIGC能力在电商场景的全新业务形态。
职位要求：
1.计算机数理相关专业，硕士及以上学历，在生成式多模态大模型方向有一年以上的工作经验；
2.对Diffusion Model、DiT、VLM等相关技术有深入理解和实操经验；
3.编码能力强，有技术追求，善于表达沟通与团队合作；
4.顶会/顶刊论文作者优先，包括但不限于CVPR/ECCV/ICCV/NIPS/ICLR/ICML/PAMI/IJCV；
5.在重要算法比赛中取得过优秀名次的候选人优先；
6.在ACM比赛中取得过名次的候选人优先；
7.有电商AIGC业务经验（例如AI模特/AI试穿/商品海报生成）的候选人优先，包含电商内容的理解或生成。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的视觉/多模态算法工程师职位聚焦于AIGC技术在电商场景的创新应用，这与其他公司同类职位相比有几个显著特点。首先，它特别强调电商场景的落地能力，要求候选人不仅掌握前沿的多模态技术，还要能将这些技术转化为提升电商’人货场’效率的实际解决方案。其次，职位对Diffusion Model、DiT、VLM等具体技术有明确要求，这反映了京东在这些领域的深度布局。值得注意的是，职位描述中多次提到’电商全场景’和’全新业务形态’，暗示面试官会特别看重候选人的业务思维和创新能力，而不仅仅是技术实现能力。
准备这个职位的面试时，建议从三个维度重点准备。技术层面，要能清晰阐述Diffusion Model、DiT、VLM等技术的原理和应用案例，特别是你过往项目中如何优化这些模型的实践经验。业务层面，需要提前研究京东电商的业务特点，准备如何将多模态技术应用于商品理解、图像生成等具体场景的想法。简历中要突出电商相关的AIGC项目经验，如果没有直接经验，可以准备类似的跨领域应用案例。面试时可能会遇到技术深度考察和场景应用题，建议用STAR法则来组织回答，既要展示技术实力，也要体现业务敏感度。着装方面商务休闲即可，但准备一两个展示作品（如生成的图像/视频样例）可能会是加分项。
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