职位描述：
1.参与大规模用户的电商推荐算法优化，提升点击率.购买率等核心指标；
2.参与大规模深度学习的技术研发工作，包括但不限于深度学习模型设计与优化.强化学习.迁移学习.图神经网络等的算法和系统研发等；
3.分析海量用户行为数据，增加有效的模型特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制策略。
职位要求：
1.优秀的业务sense，有良好的沟通表达能力和团队精神；
2.熟悉Linux.C++.Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3.熟悉推荐/搜索/广告系统.机器学习等相关领域知识；
4.善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力；
5.加分项：在SIGKDD.ICML.NIPS.WSDM.WWW.ACL.RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表，有ICPC.Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的推荐算法工程师职位是一个极具挑战性的岗位，它要求候选人不仅要具备扎实的技术功底，还需要对电商业务有深刻的理解。这个职位最显著的特点是它强调大规模深度学习技术的实际应用能力，特别是在电商推荐场景下的优化。你需要证明自己不仅能够理解和实现复杂的算法，还能将这些算法应用到真实的业务场景中，提升点击率和购买率等关键指标。值得注意的是，京东特别看重候选人在国际顶级会议上的发表记录和算法竞赛经历，这反映出公司对技术创新能力的重视程度。
在准备面试时，你应该重点准备以下几个方面：首先，确保你对推荐系统的基础知识有扎实的理解，包括但不限于协同过滤、矩阵分解、深度学习推荐模型等。其次，准备一些你在实际工作中优化推荐系统的案例，最好能用量化的结果来展示你的贡献。在技术面试环节，可能会考察你的编程能力和算法基础，所以建议复习常见的数据结构和算法题目。此外，京东非常重视价值观匹配，在面试中要展现出你对客户为先、创新、拼搏等价值观的理解和认同。最后，如果你有在顶级会议上发表的论文或算法竞赛经历，一定要准备好详细介绍这些经历，它们可能会成为你的重要加分项。
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