职位描述：
岗位描述：
1.追踪前沿机器学习技术，应用于供应链和搜推相关算法的模型优化，提升场景效率指标；
2.基于LLM/知识图谱/NER等NLP相关技术,提升同品匹配和比价算法的准确率；
3. 运用机器学习、时序算法和运筹优化等技术提升销量预测,智能补货等应用的效果提升；
4.具备深度学习算法基础，在意图识别、相关性、精排等方面有算法经验，提升垂站搜索和推荐的核心指标转化；
5. 具备AI创新探索驱动力，能够合理运用大模型、结合零售多业态场域及供应链多环节，通过AI等技术手段创新提效。
职位要求：
岗位要求：
1.人工智能、机器学习、统计学、计算机等相关专业硕士及以上学历，并对创新业务感兴趣；
2. 熟悉HiveSQL、Spark等大数据处理工具；
3.扎实的编码能力、数据结构和算法功底。熟悉常用机器学习/深度学习算法，以及tensorflow/pytorch等深度学习框架；
4.对搜推、同品识别、销量预测&智能补货相关的技术经验者优先；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法工程师职位在供应链和搜索推荐领域有着独特的技术要求。这个岗位不仅需要扎实的机器学习基础，还需要在NLP技术方面有深入的理解，特别是LLM、知识图谱和NER等前沿技术。面试官会特别关注候选人在实际业务场景中应用这些技术的能力，尤其是在提升同品匹配、比价算法准确率方面的经验。此外，这个职位还强调创新驱动，要求候选人能够将大模型技术与零售多业态场景结合，实现业务提效。
在准备京东算法工程师面试时，建议重点准备以下几个方面的内容：首先，确保你对机器学习、深度学习和NLP的基础知识掌握扎实，特别是TensorFlow/PyTorch框架的使用经验。其次，准备几个你在供应链优化或搜索推荐领域的实际项目案例，重点说明你如何应用算法解决业务问题，以及取得了怎样的效果提升。面试中可能会遇到一些场景题，考察你如何运用算法解决具体的业务问题，比如如何提升销量预测的准确性或优化智能补货系统。建议提前了解京东的业务场景，思考算法如何在这些场景中发挥作用。最后，不要忽视编码能力的考察，可能会要求现场编写算法代码或解决数据处理问题。
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