职位描述：
工作职责：
1、聚焦大语言模型（LLM）应用，包括但不限于大模型在智能交互、AI-Agent、意图识别、多轮对话、RAG等领域的核心技术攻坚，持续提升大模型的应用效果，保持技术在行业的竞争力；
2、结合产品需求及业务目标，从NLP算法、大模型推理、对话引擎等方面，优化意图识别、槽位提取的准确性，优化大模型生成内容的效果，并通过数据分析持续优化迭代。
职位要求：
任职资格：
1、硕士及以上学历，计算机科学相关专业（机器学习、NLP、大模型、语音交互等方向），有大厂工作经验优先；
2、具备扎实的代码研发能力和算法基础，熟练掌握Python语言、基本数据结构、Pytorch/Tensorflow等深度学习架构；
3、扎实的NLP理论基础，掌握文本预处理技术，理解NLP主要评估指标。深入理解文本分类、NER、语言模型（如BERT/GPT/LLaMa/Qwen/DeepSeek）等技术的原理，有丰富的算法调优、落地应用经验；
4、精通大模型应用算法，对LLM的持续训练、SFT、强化学习、检索增强（RAG）、AI-Agent等方向有扎实的一线实战经验；
5、具备创新思维，具备良好的沟通能力及交付能力。
以下条件为加分项：
有大模型算法/产品落地经验者优先；
有意图识别、问答/对话系统、信息检索背景优先；
在ACL、NAACL、EMNLP、NIPS、ICML、AAAI、CVPR等相关会议发表论文者优先；
在NLP相关领域竞赛取得名次者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一位大模型算法开发工程师，专注于大语言模型（LLM）的应用开发。这个职位不仅要求扎实的NLP理论基础和算法调优经验，还需要在大模型应用方面有实战经验，特别是在意图识别、多轮对话和检索增强（RAG）等领域。面试官会特别关注候选人在这些技术领域的深度理解和实际应用能力。此外，京东还强调创新思维和良好的沟通能力，这意味着除了技术能力，候选人还需要展示出如何将技术转化为实际业务价值的能力。
为了在面试中脱颖而出，建议候选人首先准备详细的项目案例，展示自己在大模型应用中的实际经验，特别是在意图识别、多轮对话和RAG方面的成果。在简历中突出这些项目，并准备好解释你在其中的具体贡献和技术难点。面试时，面试官可能会深入探讨你对大模型技术的理解，包括如何优化模型性能、处理数据偏差等问题。此外，京东非常注重创新和团队合作，因此在面试中展示你的创新思维和沟通能力同样重要。准备一些关于如何解决复杂技术问题的案例，并强调你在团队中的协作经验。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。