职位描述：
1、负责业务数据的获取、清洗、分析、挖掘及可视化；
2、负责与各业务团队有效沟通，准确把握业务需求，进行数据支持、专项支持、风险数据挖掘；
3、负责落地全面数据治理，包括数据资产管理、数据质量管理、数据指标开发及体系化建设。
职位要求：
1、数学、统计、计算机软件、电子商务等相关专业本科或以上学历；
2、3年以上BI或数据挖掘相关工作经验，有电商工作经验的优先考虑；
3、较为丰富的数据仓库及数据平台的应用经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发，精通Hive SQL；
4、熟悉Python的使用，具备较强的数据处理能力，包括但不限于使用Excel、VBA、SQL、Hadoop、Spark、R等；
5、有较强的数据敏感性，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队的沟通能力；
6、有较强的主观能动性，能够主动从数据中发现问题，提出和落实解决问题的方案。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据科学岗不仅要求应聘者具备扎实的数据处理和分析能力，还特别强调对电商业务的理解和数据治理的经验。这个岗位的核心在于能够从海量数据中挖掘出有价值的业务洞察，并能够与业务团队紧密合作，将数据转化为实际的业务决策支持。面试官会特别关注你在数据仓库建模、ETL设计开发以及Hive SQL方面的熟练程度，因为这些是日常工作的基础工具。此外，电商行业的数据具有其独特性，比如用户行为数据、交易数据等，因此有电商经验的候选人会更具优势。
在准备面试时，你需要重点展示你在数据仓库建模和ETL设计开发方面的实际经验，尤其是使用Hive SQL的案例。准备一些具体的项目案例，说明你如何通过数据分析解决了业务问题，或者如何通过数据治理提升了数据质量。在面试中，面试官可能会考察你的逻辑分析能力和系统性思维，因此要准备好回答一些开放性问题，比如如何从数据中发现潜在的业务风险或机会。此外，京东非常重视价值观，因此在面试中要体现出你对客户为先、创新、拼搏等价值观的理解和认同。着装方面，建议选择商务休闲风格，既体现专业性又不失亲和力。
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