职位描述：
工作职责
1、负责京东主搜索和推荐场景下生成式大模型技术规划和算法方案设计，推动生成式召回、生成式排序等技术方案的研发与创新；
2、主导生成式召回排序方案的落地，结合搜索和推荐的业务场景，协同算法系统架构优化，确保算法有效性和扩展性，能有效解决复杂业务场景下的用户体验问题，推动跨部门协作高效完成目标；
3、追踪业界大模型前沿技术，探索和优化生成式召回排序算法，赋能搜索和推荐业务发展，持续提升用户体验和流量转化效率。
职位要求：
职位要求
1、硕士及以上学历，计算机、数学、自然语言处理相关专业，5年以上搜推广核心场景算法经验；
2、在问答/对话系统/AI助手、RAG/Agent、知识图谱、信息检索的一个或者多个方面有研发经验，深刻理解语言模型，深度学习等算法原理，熟悉预训练、SFT和强化学习等技术，熟悉电商场景者优先；
3、对创新和挑战的工作有激情，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；
4、具备3年以上技术团队管理经验，擅长目标拆解、资源协调及技术人才培养，能快速推动复杂项目落地。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找的搜推大模型专家，是一个需要同时具备深厚技术功底和业务落地能力的复合型岗位。这个职位最特殊的地方在于它要求候选人不仅要精通大模型技术，还要能够将这些技术应用到电商搜索推荐的真实业务场景中。面试官会特别关注你在生成式召回排序技术方面的实战经验，以及你如何平衡技术创新与业务需求的能力。不同于一般的算法岗位，这个职位还要求具备团队管理经验，这意味着你需要展示技术领导力。
准备这个职位的面试时，你需要重点准备几个方面：首先，准备2-3个你主导的大模型在搜索推荐场景落地的案例，详细说明你遇到的挑战和解决方案；其次，针对生成式召回排序技术，要能清晰阐述技术原理和优化思路；第三，准备管理经验的案例，展示你如何带领团队完成复杂项目。面试中要特别注意结合京东的电商场景来回答问题，展示你对电商业务的理解。建议提前研究京东的搜索推荐产品特点，思考大模型可以优化的方向。着装方面建议商务休闲即可，但要注意展现专业形象。
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