职位描述：
1.按照公司的系统架构设计、技术路线和规范，利用后端专业技术按期保质的完成公司各系统的研发工作，保障相关业务的落地和可持续发展，并确保整个交付过程高效、技术上具备先进性、服务稳定可靠；
2.参与项目的需求分析、概要设计、详细设计，技术文档的编写；
3.按照公司开发规范，负责相应软件系统的功能开发及测试；
4.负责软件系统的部署、线上运维，服务器监控，管理，调优等；
5.负责技术架构的持续完善和改进。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业；
2. 具备5年及以上后端开发工作经验，有电商、零售或相关行业背景者优先；
3. 精通Java及Spring，对Spring MVC、Spring Data JPA了解其原理和机制，熟悉Spring Boot、Spring Cloud框架；精通SQL，熟练使用MySQL、Oracle等数据库，并有一定的SQL优化能力，熟悉Redis等常用NoSQL解决方案，了解各自的优缺点以及使用场景；熟悉Linux操作系统，熟悉Tomcat等应用服务器的部署和配置；熟悉常用的开发框架和数据库技术；扎实的数据结构与算法基础，熟悉常见排序/搜索算法，能通过算法优化解决实际问题（如接口耗时优化）；
4. 熟悉基础算法（如动态规划、贪心算法）或参与过算法工程化项目（如规则引擎策略优化）；熟悉机器学习（LR、XGBoost等）与深度学习（CNN、RNN、Transformer）原理，有TensorFlow/PyTorch实战经验；有技术影响力，开源项目贡献者、技术社区演讲经历、专利或技术博客优先考虑。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
江苏
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个后端开发岗位展现出明显的技术复合型特征，不仅要求扎实的Java技术栈能力，还特别强调算法工程化和机器学习实战经验。这种组合在常规后端岗位中相当罕见，反映出京东对技术深度的极致追求。值得注意的是岗位要求中出现了Transformer等前沿技术关键词，这暗示着团队可能正在探索推荐系统或智能客服等AI应用场景。另一个关键点是技术影响力要求，开源贡献和技术博客等非硬性指标，实际上反映了京东对候选人技术热情和行业参与度的重视。
准备这类复合型技术面试时，建议采用三层展示策略：首先用电商级高并发项目展示Java技术深度，比如用Spring Cloud Alibaba实现秒杀系统的案例；其次通过规则引擎优化等场景演示算法落地能力，重点说明业务指标提升效果；最后用Kaggle比赛或开源项目体现机器学习实践。面试官很可能会追问技术决策细节，比如为什么选择XGBoost而非LightGBM，要准备好技术选型的对比分析。特别提醒，京东价值观考察会贯穿面试全程，在回答系统设计题时，可以自然融入客户为先的理念，比如在限流方案中优先保障核心用户体验。
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