职位描述：
1.搜索排序：通过ctr/cvr预估建模，优化粗排、精排、重排模型；
2.搜索相关性：通过深度文本匹配建模，优化相关性模型的准确率；
3.搜索召回：应用语义向量、个性化、多模态等召回技术，并优化检索漏斗和效率；
4.搜索意图理解：应用LLM等技术理解用户query意图，包括包括分词、标注、类目预估、query扩展等；
5.机制策略：通过EE/流量调控等技术，赋能平台和商家，优化全链路策略助力品类增长；
6.探索前沿机器学习/AIGC等算法，结合搜索场景并落地。
职位要求：
1.有行业领先搜推广排序算法经验、电商生态系统建设经验、对搜索全链路有深入理解；
2.在相关的领域有较为突出的业界/学术界影响力和广泛的领域知识，对电商生态建设有丰富经验。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的搜索算法专家职位是一个高度专业化的角色，要求应聘者在搜索算法的各个关键环节都有深入的理解和实践经验。从职位描述中可以看出，这个岗位不仅要求传统的搜索排序和相关性优化能力，还特别强调了在电商生态系统中的实际应用经验。这意味着面试官会非常关注你在电商环境下的算法落地效果和业务理解能力。值得注意的是，京东特别提到了LLM等前沿技术的应用，这表明公司正在积极探索AI技术在搜索场景中的创新应用。因此，除了传统搜索算法能力外，对新兴AI技术的理解和实践经验也会是重要的考察点。
在准备这个职位的面试时，你需要重点准备几个方面：首先，要能够详细阐述你在搜索算法各个关键环节的实际项目经验，特别是那些在电商环境中取得显著效果的项目。准备一些具体的数据和案例来证明你的算法优化带来的业务提升。其次，要展示你对电商生态系统的深入理解，包括用户行为、商家需求和平台策略等方面。在面试中，可能会遇到一些场景题，要求你设计针对特定电商问题的搜索解决方案。最后，不要忽视对前沿技术的准备，特别是LLM在搜索中的应用。虽然这可能是加分项而非必需项，但能展示你对技术发展趋势的敏感度和学习能力。记得在面试中不仅要展示技术实力，也要体现对京东价值观的认同。
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