职位描述：
1. 基于对互联网金融业务的深刻理解，针对特定业务场景设计数据模型，制定关键指标，进行数据加工、分析与挖掘，并将分析结果以直观的方式呈现给业务团队，例如用户增长分析、潜在客户挖掘、用户金融交易行为分析、精细化营销策略制定、货币基金资产管理规模（AUM）提升策略等；
2. 负责在大数据平台上进行数据的批处理与实时处理工作，处理的数据涵盖但不限于用户交易数据、个人特征数据、金融产品数据及市场相关数据等，确保数据处理的准确性与高效性；
3. 利用自身对金融产品的深入理解，如基金、黄金、保险等，转化为数据分析框架和指标体系，支持业务决策，推动业务增长；
4. 与产品、运营等团队紧密合作，通过数据分析为业务提供决策支持，推动业务目标的实现；
以上职责旨在通过数据分析与挖掘，支持金融业务的发展与创新，提升业务效率与用户体验。
职位要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，计算机、应用数学、统计学等相关专业；
2. 工作经验
工作经验：5-10年相关工作经验，具备金融行业背景者优先；
3. 能力要求：
技术能力：精通SQL，具备数据库系统理论知识，了解数据仓库实施方法论，对大数据、分布式计算有一定的理解，并有相关的使用和开发经验；具备一定的编码能力，熟练使用Java、Go、Python语言中的一种或多种；
业务理解：具备对金融类业务的相关知识，了解基金、黄金、保险等金融产品的原理，能够将业务问题转换为数据分析框架以及数据指标；
数据分析：基于对互联网金融业务的理解，能够针对特定业务提升分析主题进行数据模型设计、指标设计、数据加工、数据分析与挖掘，以及呈现；
4. 基本素质
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂的数据分析场景提出有效解决方案；
沟通协作：具备良好的沟通和团队协作能力，能够与团队成员、业务部门高效配合，共同推进项目进度；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东金融业务数据分析师这个职位非常注重候选人在金融业务理解和技术能力上的双重优势。不同于一般的数据分析师岗位，这个职位特别强调对互联网金融业务的深刻理解，尤其是对基金、黄金、保险等金融产品的专业知识。面试官会特别关注你如何将金融业务知识与数据分析技术相结合，解决实际的业务问题。你需要准备展示你在金融业务场景下的数据分析案例，比如用户增长分析、AUM提升策略等。同时，由于京东的业务规模庞大，面试官也会考察你对大数据处理技术的掌握程度，包括SQL优化、分布式计算等方面的能力。
在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，梳理你在金融行业的数据分析经验，特别是那些能够体现你业务理解深度的项目。准备2-3个详细的案例分析，说明你是如何通过数据分析解决业务问题的。其次，技术方面要确保你对SQL、Python等工具的掌握程度能够应对面试中的技术考察，可以准备一些常见的SQL优化技巧和Python数据分析案例。在面试过程中，要注意展示你的业务思维，不仅仅是技术实现，更要强调数据分析如何为业务创造价值。着装方面建议商务休闲即可，但要注意保持专业形象。记得准备一些关于京东金融业务的问题，这能体现你对公司和职位的兴趣。
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