京东 – 算法开发工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责面向机器数据预标注、机器数据质检的多模态模型训练、调优和评估工作，分析模型训练结果，根据性能指标对模型结构、参数等进行优化调整，持续提升模型性能；

2、研究多模态领域前沿算法，结合应用场景需求，设计并开发多模态算法模型，提升模型在多模态数据处理中的准确性、泛化能力和效率。

职位要求：

1、计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，2年以上LLM项目经验，需提供可验证的模型效果。

2、技术能力：

– 精通PyTorch/TensorFlow框架，掌握训练加速技术（DeepSpeed/FSDP）；

– 熟悉大模型关键技术链：Pretraining（数据配比）- SFT（LoRA/QLoRA）- RAG（向量检索优化）- 推理部署（vLLM/TensorRT）；

– 熟悉多模态架构（如CLIP/BLIP/Florence）；

– 熟悉服务化部署。

3、具备较强的问题分析和解决能力，对新技术保持高度敏感；具备优秀的团队协作和沟通能力，能够与不同团队高效合作，推动项目进展。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘部门：

京东

工作地点：

北京

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

京东正在寻找一位算法开发工程师，专注于多模态模型的训练和优化。这个职位不仅要求你具备扎实的算法基础，还需要你在大模型和多模态领域有深入的理解和实践经验。特别是，你需要熟悉从预训练到推理部署的整个技术链，包括数据配比、微调技术、向量检索优化等。这些要求表明，京东希望找到一位能够独立完成复杂模型开发和优化的专家，而不仅仅是一个普通的算法工程师。

在准备面试时，你需要重点展示你在多模态模型和大模型技术链方面的实际经验。简历中应详细列出你参与过的相关项目，特别是那些涉及模型训练、调优和部署的项目。在面试中，面试官可能会深入询问你在这些项目中的具体贡献，比如你是如何优化模型性能的，或者你是如何解决某个技术难题的。此外，京东非常注重团队协作和沟通能力，因此在面试中也要准备好展示你如何与不同团队合作推动项目进展的例子。最后，别忘了强调你对新技术的敏感度和学习能力，这是京东价值观中‘创新’和‘拼搏’的体现。