京东 – 算法开发岗 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责电商广告大模型能力构建，包括网络架构优化，训练优化算法、效率及稳定性提升、数据集建设等方面持续优化；

2、通过大模型预训练、指令微调、RLHF、模型加速等优化措施，提升大模型在业务场景的效果；

3、结合具体的电商广告业务场景，推动技术创新，保持技术领先优势，提升京东技术行业影响力，推动相关技术落地并取得收益；

4、追踪业界相关技术的最新前沿，能够针对业务和技术上的问题提出解决方案。

职位要求：

1、熟悉各类大模型算法，熟悉BERT、GPT、LLaMA、Qwen、baichuan、MoE等大模型，有百亿+参数量大模型相关领域研究及落地经验优先；包括但不限于智能客服、智能数据分析、智能助手Agent等；

2、优秀的编程能力，掌握python、golang、java等至少一种语言，掌握pytorch、tensorflow等至少一种深度学习框架；

3、在深度学习、广告创意优化、搜索推荐、文本挖掘、知识图谱等相关领域有丰富的算法实战经验者优先；

4、优秀的沟通、学习及自我驱动能力，出色的团队合作意识；

5、相关领域顶级学术论文(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘部门：

京东

工作地点：

北京

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

京东的算法开发岗聚焦于电商广告大模型的研发与应用，这是一个极具挑战性的领域。与其他公司的算法岗位相比，这个职位特别强调百亿级参数量大模型的实战经验，以及将这些技术落地到具体电商广告场景的能力。面试官会特别关注候选人在大模型优化（如预训练、微调、RLHF等）方面的实际经验，以及能否将技术创新转化为业务价值。值得注意的是，这个岗位不仅要求技术深度，还要求具备推动技术落地的能力，这意味着你需要展示如何将算法研究与实际业务需求相结合的经验。

在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，详细梳理你参与过的大模型项目，特别是那些涉及百亿级参数量的项目，准备好讲述你在架构优化、训练效率提升等方面的具体贡献。其次，准备几个将算法应用到实际业务场景的案例，最好是与电商或广告相关的，展示你如何解决实际问题并带来业务价值。在技术面试环节，可能会涉及大模型原理、优化技巧以及编程实现等问题，建议复习相关论文和框架使用。此外，京东非常看重价值观匹配，在行为面试环节要准备体现客户为先、创新、拼搏等价值观的案例。最后，如果你有顶级会议论文、开源项目或竞赛经历，一定要突出展示这些亮点。