职位描述：
1.负责京东广告/推荐场景的问题探索和应用，负责建立持续可迭代的用户兴趣建模框架，并结合商品侧关系图谱，实现用户-商品的兴趣匹配，用于提升广告平台收入；
2.负责广告场景的商家端算法、工具能力、商业生态建设，提升广告生态良性增长；
3.负责LLM前沿算法问题的探索与研究、生产环境应用、算法理论和业务实践等创新工作进行分析总结，进行学术沉淀等；
职位要求：
1.计算机科学/电子工程/数学相关专业；熟练掌握TensorFlow的应用；熟练掌握Linux下C++/Python编程；
2.对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；对数据工具（Spark、MR、Flink等）有熟练使用能力；
3.强悍的工程实现能力，精通Linux下C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；对计算机体系结构、计算机网络有良好的掌握；
4.熟悉常见机器学习与深度学习模型，掌握常见的召回/粗排/精排/重排/混排等模型与策略，有发现问题和定义问题的能力；
5.有丰富的互联网广告/搜索/推荐、用户行为研究或搜索引擎等从业经验者优先；
6.有并行计算编程经验（CUDA、OpenCL、OpenMP等，或在NVIDIA GPU、HUAWEI NPU、FPGA等设备上开发经验）者优先；有算法框架底层优化/研发经验者优先;
7.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东算法总监这个岗位在行业内有几个显著特点：首先它要求候选人能横跨学术前沿与商业落地，既要探索LLM等尖端技术，又要直接对广告收入负责；其次它对工程能力的要求远超同类岗位，不仅需要精通算法框架底层优化，还要具备异构计算设备开发经验；最特殊的是京东将企业价值观明确写入JD，这意味着技术实力之外的软性匹配度同样关键。这个岗位本质上寻找的是能带领团队在商业约束下实现技术突破的复合型人才，而非单纯的算法专家。
准备这场面试时，建议从三个维度重点突破：技术层面要准备广告推荐系统的完整案例，展示从问题定义到模型优化再到业务指标提升的全过程，特别注意准备异构计算相关的性能优化案例；研究层面需深入理解LLM在广告场景的应用可能性，最好能带来具有京东业务特色的创新思路；价值观层面要提前梳理符合’客户为先’、’拼搏’等关键词的职业经历。面试过程中可能会遇到现场编程考察分布式系统优化能力的情况，建议随身携带可演示的代码片段。着装方面商务休闲即可，但需注意京东红色系细节可能成为加分项。
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