职位描述：
1. 负责设计和实施AB实验、因果推断实验，以及建立科学评估机制，以指导公司在广告业务、电商做出数据驱动的产品和策略决策；
2. 深度参与构建和优化AB实验系统、归因系统、异常检测系统等，提供专业的数据科学支持和咨询；
3. 深入理解业务需求，为业务团队提供实验分析、异动归因、用户增长策略等数据分析支持；
4. 利用因果分析、机器学习、深度学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化产品和策略；
5. 与产品、工程和业务团队紧密合作，将数据分析洞察转化为实际的产品改进和业务增长；
职位要求：
1. 拥有统计学、应用数学、计量经济学、运筹学、计算机科学或商业分析等相关专业本科及以上学历；
2. 扎实的统计学基础，对因果推断、实验设计、机器学习等领域有浓厚兴趣和实际研究经验；
3. 熟练掌握SQL、Python、R等数据分析和编程语言，有使用Hive、Hadoop等大数据处理框架的经验；
4. 有数据分析、数据挖掘或机器学习项目经验，有AB测试、归因分析、用户增长策略等相关工作经验者优先；
5. 具备良好的数据可视化能力，能够清晰地呈现复杂的数据分析结果；
6. 优秀的逻辑思维能力，能够将业务问题转化为数据分析问题，并提出解决方案；
7. 强烈的跨团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
加分项：
1. 有在头部互联网数据科学团队的工作经验；
2. 有在广告业务领域的数据分析经验；
3. 在数据科学领域发表过学术论文或参与过开源项目。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据科学家职位在技术层面有着较高的要求，尤其是在AB实验设计、因果推断和机器学习方面。不同于一般的数据分析岗位，这个职位更强调实验设计和因果分析的能力，这在实际业务中能够直接影响产品和策略的决策。此外，广告业务和电商数据分析的经验也是一个重要的加分项，这表明京东希望候选人在特定领域有深入的理解和实践经验。面试官很可能会重点考察你在这些方面的实际项目经验，以及你如何将数据分析结果转化为业务增长的具体案例。
在准备面试时，建议你重点准备与AB实验设计、因果推断和机器学习相关的项目经验。确保你能够清晰地描述你在这些领域的具体贡献，尤其是如何通过这些技术解决了实际的业务问题。在简历中，突出你在广告业务和电商数据分析方面的经验，如果有头部互联网公司的工作经验或相关学术论文发表，一定要详细说明。面试过程中，展示你的逻辑思维能力和跨团队合作精神同样重要，因为京东非常注重团队合作和沟通能力。准备一些具体的案例，说明你是如何与产品、工程和业务团队合作，将数据分析洞察转化为实际的产品改进和业务增长的。
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