职位描述：
主要职责：
1.负责深度学习模型在GPU上的推理优化工作，提升模型的执行效率和性能；
2.分析模型性能瓶颈，提出并实施优化方案，包括但不限于算法优化、内存管理优化、计算图优化等；
3.与算法工程师紧密合作，对模型进行持续改进和优化，以满足业务需求；
4.跟踪和研究GPU推理优化领域的最新技术和趋势，为公司提供技术支持和解决方案。
职位要求：
职位要求：
1.熟练掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和GPU编程技术（如CUDA、cuDNN等），3年以上GPU推理优化经验；
2.对计算机体系结构、内存管理、并行计算等领域有深入了解；
3.具备较强的分析问题和解决问题的能力，对性能优化有浓厚兴趣；
4.具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够跨部门协作完成项目。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找的架构师岗位非常专注于GPU推理优化这一特定领域。这个职位与普通架构师最大的不同在于，它要求候选人必须具备深度学习模型在GPU上的性能调优能力。面试官会特别关注你在TensorFlow/PyTorch等框架下的实际优化经验，以及你使用CUDA/cuDNN进行GPU编程的能力。这个岗位不仅需要扎实的技术功底，还需要你能够深入分析模型性能瓶颈，并提出切实可行的优化方案。值得注意的是，京东特别强调3年以上的GPU推理优化经验，这意味着他们需要的是已经在这个细分领域有丰富实战经验的候选人。
在准备这个职位的面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你的简历中详细列出了你在GPU推理优化方面的具体项目经验，包括使用的框架、优化方法、性能提升指标等量化数据。其次，准备好解释你在处理模型性能瓶颈时的思考过程和方法论。面试时可能会被要求现场分析一个优化问题，所以建议提前复习计算机体系结构、内存管理和并行计算等基础知识。此外，京东特别看重跨部门协作能力，准备好分享你与算法工程师合作的具体案例。建议携带一个优化案例的详细文档，包括问题描述、分析过程、解决方案和最终效果，这会给面试官留下深刻印象。最后，别忘了研究京东的价值观，准备一些能体现你符合这些价值观的工作经历。
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