职位描述：
结合产品需求及业务目标，从Prompt、模型、业务策略等方面，优化意图理解、内容分发的准确性，优化AI生成内容的效果，并通过数据分析持续优化迭代。
电商场景大模型优化，包括模型的持续预训练及对齐。
跟踪大语言模型、多模态大语言模型前沿技术及行业落地实践，提出创新性应用方案。
职位要求：
计算机相关专业硕士及以上学历，有NLP专业背景、有大厂工作经验优先；
具备扎实的代码研发能力，熟练掌握Python语言、基本数据结构、Hive或Spark，有C++经验优先；
扎实的NLP理论基础，掌握文本预处理技术，理解NLP主要评估指标。深入理解文本分类、NER、语言模型（如BERT/GPT）等技术的原理；
对大语言模型技术的应用有深入理解，包括提示词工程、RAG、SFT、持续预训练。有相关实践经验者优先。
具备创新思维，具备良好的沟通能力及交付能力。
以下条件为加分项：
有AIGC产品落地经验者优先
有问答/对话系统、信息检索背景优先
有电商领域工作经验优先
在ACL、NAACL、EMNLP、COLING、NIPS、ICML、AAAI等相关会议发表论文者优先
在NLP相关领域竞赛取得名次者优先
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的大模型算法应用工程师职位是一个高度专业化的岗位，它要求候选人不仅具备扎实的NLP理论基础，还需要在大语言模型技术的实际应用方面有深入的理解和丰富的经验。这个职位特别注重电商场景下的模型优化，包括意图理解、内容分发和AI生成内容的优化。面试官很可能会重点考察你对大语言模型技术的掌握程度，以及你如何将这些技术应用到实际的电商业务中。此外，创新思维和良好的沟通能力也是这个职位的重要考察点。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对大语言模型技术（如BERT/GPT）有深入的理解，并能清晰地解释其原理和应用场景。其次，准备一些你在提示词工程、RAG、SFT和持续预训练方面的实际经验案例，尤其是那些在电商场景中的应用案例。面试官可能会问你在这些方面的具体实践和取得的成果。此外，展示你的创新思维和解决问题的能力，可以通过分享你在过去项目中遇到的挑战和解决方案来体现。最后，不要忽视沟通能力的展示，面试官会关注你如何与团队协作，以及如何将复杂的技术概念清晰地传达给非技术背景的同事。
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