职位描述：
1.负责京东零售训练推理引擎、搜索推荐引擎等AI相关核心系统架构设计，规划和引领京东零售AI相关基础设施建设；
2.深刻理解零售电商业务，结合京东现状完善AI相关基础能力建设，支撑搜推、广告、营销、供应链、商家等业务场景高效迭代；
3.负责领域内新技术、新方法的探索研究、应用推广，带动团队技术能力成长，提升AI架构的前瞻性。
职位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上AI领域研发经验；
2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和常用机器学习算法；
3.具备良好的系统架构设计能力，能独立完成复杂系统的设计，在相关领域有较深的技术积累。例如大规模分布式训练、 模型压缩/量化/剪枝等优化、AI推理引擎（如TensorRT、ONNX Runtime等）的优化和应用、搜索/推荐相关系统；
4.对技术有浓厚兴趣，关注业界最新动态，能快速学习新技术、具备较强的团队协作和沟通能力，具备良好的解决问题能力；
5.加分项：在国际顶级会议或期刊发表过相关论文、参与过知名开源项目，并在项目中承担重要角色、获得AI相关竞赛奖项。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据算法架构师职位是一个极具挑战性的角色，它要求候选人不仅具备扎实的AI技术功底，更需要有将技术深度应用于零售电商场景的能力。这个职位的特殊性在于它需要候选人同时具备系统架构设计的前瞻性和业务落地的实用性。面试官会特别关注你在大规模AI系统架构方面的实际经验，尤其是那些能够证明你能够设计出支撑京东庞大零售业务的技术方案的项目经历。值得注意的是，这个职位不仅看重技术深度，还特别强调对零售电商业务的理解能力，这是区别于普通AI架构师职位的关键点。
在准备这个职位的面试时，你需要重点准备三个方面：首先是技术深度，特别是大规模分布式训练和推理优化的具体案例，要能详细说明你在这些项目中的角色、技术决策和最终效果。其次是业务理解，要提前研究京东的零售业务模式，思考AI技术如何在这些场景中创造价值。最后是架构设计能力，准备好展示你设计复杂系统的思维过程和方法论。在面试中，建议采用STAR法则来组织你的回答，重点突出技术方案与业务需求的结合点。同时，不要忽视加分项的准备，如果你有相关论文发表或开源项目贡献，要确保能够清晰阐述你的技术贡献和创新点。着装方面建议商务休闲即可，但要注意展现出专业和自信的态度。
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