职位描述：
1.负责京东零售超大规模分布式数据存储和计算平台的规划和设计，为京东零售数智化提供基座；
2.结合业务场景，提供应用数据开发、分析、挖掘等技术，为京东零售提供数据开发解决方案，提升数据开发效率；
3.研究行内前沿的数据工具发展方向，突破现有大数据技术难题。
职位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据领域技术建设经验；
2.熟悉Hadoop、YARN、Hive、Spark、ClickHouse等大数据开源组件，有底层引擎开发的经验，负责过云原生、弹性计算、资源混部等重大项目；
3.有数仓开发实施经验，能够根据业务设计数据仓库模型，并对数据模型进行管理，保证数据的产出和质量；
4.对技术有浓厚兴趣，关注业界最新动态，能快速学习新技术、具备较强的团队协作和沟通能力，具备良好的解决问题能力。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据架构师职位是一个技术深度和广度要求都很高的岗位。首先，这个职位需要负责的是超大规模分布式数据存储和计算平台的规划和设计，这意味着你需要对大数据技术栈有非常深入的理解，不仅仅是使用层面，更要深入到架构设计和性能优化层面。其次，职位要求中提到需要熟悉Hadoop、Spark等开源组件的底层开发，这一点在行业内并不常见，大多数公司可能只要求使用经验，但京东显然需要你能对这些组件进行二次开发或优化。另外，云原生、弹性计算、资源混部等重大项目经验也是一个关键点，这显示京东正在向更灵活、更高效的云原生架构转型。
针对这个职位，我建议你在面试准备时要特别注重展示你的技术深度。首先，简历中要详细描述你参与过的重大项目，尤其是涉及底层开发或架构优化的项目，用具体的数据和成果来证明你的能力。其次，面试中可能会问到你对大数据组件底层原理的理解，比如Hadoop的存储机制、Spark的执行引擎等，要提前做好技术深度的准备。另外，京东非常注重业务场景的结合，所以准备好如何将技术方案应用到实际业务中的案例也很重要。最后，沟通能力和团队协作也是考察重点，可以准备一些跨团队合作解决复杂问题的例子。面试时保持自信但谦逊的态度，展示出你对技术的热情和学习能力。
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