腾讯 – 微信-后台开发高级工程师-大模型训练框架方向（深圳） 职位分析和面试指导

职位简介：

该职位主要负责研发微信内通用的大模型训练框架gCore，支持文本、多模态、文生图/视频等不同业务场景，以及预训练、SFT、RLHF等不同阶段的训练需求，通过并行策略和算子优化提升训练吞吐。候选人需具备计算机相关专业本科及以上学历，2年以上相关开发经验，熟悉深度学习训练框架如PyTorch、TensorFlow等，并有底层优化或开源经验，同时需要良好的沟通能力和团队协作精神。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出与大模型训练框架相关的经验。首先，确保在专业技能部分明确列出你熟悉的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并注明你的熟练程度。如果你有Megatron-LM、DeepSpeed或Transformers的经验，一定要单独列出，因为这些是职位描述中特别提到的框架。其次，在工作经历部分，详细描述你参与过的大模型训练项目，特别是你在框架优化、并行策略或算子优化方面的具体贡献。用数据和指标来量化你的成果，比如’通过优化XX策略，将训练吞吐提升了XX%’。如果你有开源项目贡献经验，一定要单独列出项目名称和你的具体贡献。最后，不要忘记强调你的工程素养和团队协作能力，这些都是职位要求中明确提到的。

面试准备时，你需要重点准备以下几个方面的内容。首先，深入复习大模型训练的相关知识，包括但不限于并行训练策略、算子优化技术、不同训练阶段的特点等。准备好解释你在过往项目中遇到的技术挑战和解决方案。其次，针对微信gCore框架的特点，思考如何将你的经验应用到新的场景中。面试官可能会考察你对框架设计的理解，所以准备好讨论你对训练框架架构的看法。技术问题之外，也要准备一些行为面试问题的答案，展示你的沟通能力和团队协作精神。腾讯特别看重’积极主动，勇于接受挑战’的品质，所以准备好用具体事例证明你具备这些特质。最后，记得准备一些关于微信大模型应用场景的问题，展示你对公司和业务的了解。