腾讯 – 混元多模态美学专家 职位分析和面试指导

职位简介:

作为腾讯TEG的混元多模态美学专家,你将主导图像、视频及3D等多模态的美学标准制定与风格定义,确保跨模态视觉统一性,并建立模型效果验收体系以持续优化AIGC输出质量。你需要结合营销、游戏等业务场景设计多风格模型需求,推动LoRA等定制化模型的训练与落地,同时精通ComfyUI工作流搭建及参数调优。该职位要求你密切关注AI绘画与数字艺术领域前沿动态,带领美术设计团队(包括视觉设计师、3D模型师和技术美术等)完成多模态项目,并具备出色的审美能力、技术方案拆解能力及项目管理经验。需本科以上设计/艺术类学历,3年以上AIGC/游戏/影视行业经验,有人像写真、3D材质生成等复杂场景实战经验,且对AI技术充满热情。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议:

在简历中,你需要突出展示跨模态项目的完整主导经验,特别是涉及AI生成内容(AIGC)的实际案例。量化你的成果,比如’优化ComfyUI工作流使生成效率提升30%’或’主导的3D虚拟角色项目获得X万用户使用’。艺术类专业背景是基础门槛,但更重要的是展现你将审美与技术结合的能力——可以单独设立’跨模态作品集’板块,附上风格定义文档、工作流设计图等可视化证据。团队管理经验不可忽视,需明确标注带领过的角色类型(如技术美术、3D模型师等)和项目规模。对于工具掌握程度,避免笼统写’熟悉’,而是具体说明调优过哪些参数节点、训练过何种类型的LoRA模型,这些细节能让技术面试官眼前一亮。

面试时将面临艺术审美与技术实现的双重考核。准备阶段建议:1)携带能体现风格把控力的作品集,包括不同模态的对比案例,解释你如何解决风格统一性问题;2)针对ComfyUI工作流,准备一个你优化过的具体节点案例,说明参数调整对生成效果的影响;3)预演业务场景推演题,比如面试官可能给出某个游戏营销需求,需要你现场拆解模型训练和美学设计方案。回答问题时采用’STAR+技术洞察’模式:先说明项目背景(S)和任务(T),重点展开你采取的行动(A)中涉及的多模态技术选型,最后用渲染时长降低、用户满意度等结果(R)佐证,并补充当时的技术权衡思考。带团队经验会被深入追问,要准备好描述如何协调设计师与技术人员的协作痛点。

在线咨询

提示:由 AI 生成回答,可能存在错误,请注意甄别。