职位简介:
作为腾讯地图AI大模型产品专家,核心职责是推动大模型技术在地图导航、搜索及推荐场景的落地应用,需要基于用户出行场景拆解技术赋能点,设计可落地的AI功能模块,并建立技术可行性、用户价值与实现成本的三维决策模型。同时需构建从用户反馈到模型迭代的完整闭环,协调算法、工程及数据团队协作,通过用户访谈持续挖掘地图使用痛点,并开展行业竞品分析。该职位要求本科以上学历,8年互联网产品经验且2年AI/推荐/搜索领域经验,需完整主导过大中型AI项目,熟悉Fine-tuning等关键技术,具备SQL和Python数据分析能力,有千万级日活产品AI功能经验者优先。
简历及面试建议:
在撰写简历时,你需要重点突出与大模型落地和地图场景相关的项目经验。不要简单罗列工作经历,而是要用具体数据和成果来展示你如何将AI技术转化为实际业务价值。比如详细描述你主导的某个AI项目,说明项目规模(日活用户数)、采用的技术方案(如是否使用RAG)、以及最终带来的核心指标提升(如导航准确率提升百分比)。对于技术要求部分,建议用项目实例证明你的技术理解深度,例如如何通过Fine-tuning解决特定场景问题,或如何设计AB测试框架来评估模型效果。特别注意量化你在跨团队协作中的贡献,比如如何协调算法团队优化某个具体指标。如果你有地图或出行领域经验,一定要单独强调,这是很大的加分项。
面试中面试官会重点考察你对大模型技术落地的实战经验和思考框架。准备几个典型场景案例,按照’问题定义-技术选型-实施方案-效果评估’的逻辑来讲述。特别注意要展示你对’技术可行性×用户价值×实现成本’这个三维决策模型的理解,可以提前准备一个你过去做技术方案取舍的实际案例。数据能力是硬性要求,可能会现场考察SQL或Python数据分析题,建议复习常见的地图业务指标计算逻辑。由于涉及千万级用户产品,要准备好讨论大规模服务部署的挑战和解决方案。最后,腾讯非常看重产品sense,可能会让你现场设计一个地图AI功能,建议提前研究腾讯地图现有功能的优化空间,并准备几个创新点子。
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