腾讯 – AI硬件加速解决方案架构师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG的AI硬件加速解决方案架构师，核心职责是设计并落地AI训练和推理场景的硬件加速解决方案，需要深入理解大模型和推荐系统等应用场景的工作负载特性并进行建模分析。该职位要求整合内外部资源，协同编译团队和应用框架团队，完成软硬一体化的方案设计与开发。候选人需具备计算机相关专业本科以上学历及5年以上经验，特别强调从软件到芯片的全栈技术理解能力，熟悉各类计算加速硬件（CPU/GPU/NPU等）及IO网络架构，同时需要掌握硬件产品从系统级到芯片级的完整研发流程。此外，必须具备大模型或推荐系统的加速方案实际落地经验，并展现出优秀的项目推进和团队协作能力。具备NIC/RDMA网络协议、加速卡互联技术、CXL内存协议或计算机体系结构等专项能力者将获得优先考虑。工作地点为深圳。

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简历及面试建议：

在准备腾讯AI硬件加速架构师的简历时，需要重点突出三个维度的核心竞争力。首先是技术栈的完整性，务必详细列出你掌握的从软件到硬件的各项技术，特别是那些与职位要求直接匹配的技能，比如对GPU/NPU加速卡的深入理解、大模型推理优化经验等。建议用具体项目案例来佐证，例如’主导某推荐系统GPU推理加速方案，将吞吐量提升3倍’这样的量化表述。其次是场景落地能力，这是腾讯特别看重的点，要选择1-2个最具代表性的大型项目，清晰描述你在其中承担的架构设计角色和最终达成的业务指标。最后是技术领导力，这个职位需要协调多方团队，因此要展示你过往如何推动跨部门协作、解决技术分歧的成功经验。简历中适当加入专业术语如AllReduce算法优化、CXL协议应用等能有效提升专业度，但要注意保持简洁明了，避免过度堆砌技术名词。

面试腾讯的AI硬件加速架构师岗位时，技术深度和系统思维将是考察重点。建议准备几个典型技术问题的回答框架：比如面试官可能会让你分析一个大模型训练场景的瓶颈点及优化方案，这时候需要展示从计算、存储、网络多维度分析的能力，并结合具体硬件特性给出解决方案。另一个常见问题是让你比较不同加速方案的优劣，此时要展现出对业界主流技术（如NVIDIA的NVLink、AMD的Infinity Fabric等）的深入了解。行为面试环节可能会聚焦在复杂项目的推进经验上，准备好讲述你如何处理资源冲突、技术路线分歧等挑战性场景。特别提醒，腾讯非常注重实际落地能力，任何技术方案讨论都要关联到具体的业务价值提升。面试中可以主动询问团队当前的技术挑战，这既能展示你的问题意识，也能帮助判断岗位匹配度。最后，保持技术热情的同时也要体现务实精神，这个职位需要的是能解决问题的架构师，而不仅仅是技术理论家。