腾讯 – 微信公众号-大模型算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信公众号-大模型算法工程师，你将负责LLM任务的优化，探索和应用最前沿的LLM技术，提升自然语言理解任务效果，包括内容分类、向量召回、结构化/非结构化标签及文本的表征学习等。同时，你将探索LLM、AI-Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在微信内的应用落地，并结合最前沿的LLM技术完善用户行为理解及用户画像构建等任务。你需要具备出色的分析、解决问题能力，能从复杂业务的数据中分析和推导问题本质，掌握LLM算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、RLHF等技术，有主流LLM、AI-Agent算法研发经验者优先，且需积极主动，责任心强，有良好的沟通能力和团队协作能力。工作地点位于广州。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出你在LLM算法研发方面的经验，尤其是与Fine-tuning、Prompt Engineering、RLHF相关的项目。详细描述你在这些项目中的具体贡献和成果，例如优化了哪些自然语言理解任务的效果，或者在复杂任务中如何应用LLM和AI-Agent技术。如果有在微信或其他大型平台上的相关经验，务必强调，因为这会让你的简历更具吸引力。此外，展示你的分析能力和问题解决能力，可以通过具体案例说明你如何从复杂业务数据中推导出问题本质并提出解决方案。最后，别忘了提及你的团队协作和沟通能力，这些软技能在腾讯这样的公司同样重要。

在面试中，面试官会重点考察你对LLM算法原理的理解以及在实际项目中的应用能力。准备时，确保你能够清晰地解释Fine-tuning、Prompt Engineering和RLHF的技术细节，并能举例说明你在这些方面的实践经验。面试官可能会提出一些复杂的业务场景，要求你设计解决方案，因此你需要熟悉自然语言理解任务和LLM在复杂任务中的应用。此外，准备好讨论你在团队中的角色和贡献，展示你的沟通和协作能力。面试中保持自信，但也要诚实，如果遇到不懂的问题，可以坦率承认并展示你解决问题的思路。腾讯注重创新和学习能力，因此表现出你对前沿技术的关注和持续学习的意愿也会加分。