腾讯 – 金融-Agent架构师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CDG的金融-Agent架构师，你将负责设计并落地金融Agent的技术架构，确保系统达到业界领先水平，满足投资决策、投顾服务、风险合规、精准营销等金融场景需求。基于大语言模型及多模态技术构建智能体，涵盖感知、任务规划、工具调用、记忆等核心能力模块，并持续跟踪全球领先AI技术动态进行技术转化与创新。你需要负责大模型在金融场景中的工程化实践，包括分布式部署、性能调优和运行时监控，同时推动技术与业务的深度融合，为金融智能化提供高效、可靠的解决方案。该职位要求计算机相关专业本科及以上学历，5年以上AI工程开发经验，精通至少一种编程语言，深入理解AI Agent技术原理并具备完整的Agent项目经验，熟悉主流开源Agent框架，理解模型训练与推理技术，掌握大模型工程化技术，具备优秀的沟通能力和跨团队协作能力，有金融行业相关经验、分布式系统设计经验或开源社区贡献经验者优先。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出你在AI Agent架构设计和大模型工程化实践方面的经验。首先，确保简历中详细列出你参与过的AI Agent项目，特别是那些涵盖架构设计、开发、产品上线及运营全流程的项目。使用具体的数字和成果来量化你的贡献，例如’设计了支持每秒1000+请求的分布式Agent系统’或’通过优化推理性能将响应时间降低50%’。其次，强调你对主流开源Agent框架的熟悉程度，列出你实际使用过的框架名称，并简要说明你在这些框架上的具体工作。此外，不要忘记提及你在模型训练与推理技术方面的专长，包括预训练、后训练调优、推理加速与优化等。如果你有金融行业相关经验，务必在简历中突出这一点，因为这将是你的一个显著优势。最后，展示你的跨团队协作能力和沟通技巧，可以通过描述你如何推动项目进展或解决团队协作中的挑战来体现。

在面试中，面试官很可能会深入考察你对AI Agent技术原理的理解以及你在实际项目中的应用能力。准备一些具体的案例来展示你如何设计并落地金融Agent的技术架构，特别是在面对金融场景的多样化需求时如何确保系统的领先水平。你可能会被问到关于大语言模型及多模态技术的问题，因此要准备好解释你如何构建智能体的核心能力模块，如感知、任务规划、工具调用和记忆。面试官还可能询问你对主流开源Agent框架的理解，因此要熟悉至少两个框架的架构设计理念，并能比较它们的优缺点。此外，准备好讨论你在模型训练与推理技术方面的经验，包括预训练、后训练调优、推理加速与优化等。最后，展示你的跨团队协作能力和沟通技巧，通过具体的例子说明你如何高效推动项目进展。记住，面试不仅是技术能力的考察，也是你与团队契合度的评估，因此要保持自信、清晰和积极的沟通态度。