腾讯 – 混元大模型研发后台高级工程师-北京/深圳 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG混元大模型研发后台高级工程师，你将负责大语言模型后台系统的性能优化、流程建设、稳定性和研效提升，并参与建设混元大模型的研发体系后端，同时参与新技术调研及实际业务场落地以提升业务指标。该职位要求本科及以上学历，计算机相关专业背景，3年以上相关工作经验，熟练掌握Linux操作系统及C/C++、Go、Python等开发语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理套件，具备大语言模型相关经验者优先，同时需要良好的沟通表达能力和团队协作精神。工作地点为深圳。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出与大语言模型后台系统研发相关的经验和技术能力。首先，确保在简历中明确列出你熟悉的编程语言，如C/C++、Go、Python等，并详细描述你在这些语言中的项目经验。其次，强调你对大数据处理套件（如Hadoop、Spark、Kafka等）的熟悉程度，尤其是你在实际项目中的应用经验。如果有大语言模型训练、评估、部署或应用的经验，务必详细描述，包括你参与的项目规模、你的具体职责以及取得的成果。此外，搜索离线系统建设经验也是一个加分项，可以在简历中单独列出并详细说明。最后，不要忘记展示你的软技能，如沟通表达能力、团队协作精神以及项目进度把控能力，这些都是腾讯非常看重的素质。

在面试过程中，面试官会重点关注你的技术能力和项目经验。准备时，你需要深入复习大语言模型的相关知识，尤其是后台系统的性能优化和稳定性提升方面的技术细节。面试中可能会问到你在实际项目中如何解决技术难题，因此提前准备好几个典型案例，并确保能够清晰地描述问题背景、你的解决方案以及最终效果。此外，面试官可能会考察你对大数据处理套件的理解，因此需要熟悉这些工具的核心原理和常见应用场景。在沟通环节，展示你的团队协作能力和主动性，可以通过分享你在团队中的角色和贡献来体现。最后，保持自信和积极的态度，腾讯非常看重候选人的执行力和责任心，因此在回答问题时可以适当强调你在项目中的主导作用和成果。