腾讯 – AI搜索算法工程师(检索排序方向) 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG的AI搜索算法工程师(检索排序方向)，你将负责AI搜索中检索排序方向的核心技术研发、优化与创新，提升检索的相关性、时效性、质量、权威性，并负责检索增强与大模型生成的联合优化，解决阅读理解、文本抽取、摘要生成等实际问题。同时需要跟踪AI搜索领域的前沿技术，推动研究成果在业务场景的落地应用，并参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。该职位要求计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备良好的LLM技术基础，熟练使用深度学习训练和推理框架，深入理解Transformer、GPT等模型架构，并具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用。有相关领域顶会论文者优先。工作地点为北京。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出自己在AI搜索算法，特别是检索排序方向的经验和技能。重点描述你参与过的相关项目，特别是那些涉及检索排序优化和大模型生成联合优化的项目。如果你有发表过相关领域的顶会论文，一定要在简历中明确标注。此外，强调你对LLM技术的理解和应用经验，包括使用深度学习训练和推理框架的能力，以及对Transformer、GPT等模型架构的深入理解。在描述项目经验时，尽量量化你的成果，比如提升了多少检索的相关性、时效性或质量。

在面试中，面试官很可能会深入考察你对AI搜索算法，特别是检索排序方向的理解和应用能力。准备一些具体的案例，说明你是如何解决检索排序中的问题的，或者如何优化大模型生成的联合效果。同时，准备好讨论你对LLM技术的理解，包括Transformer、GPT等模型架构的细节。面试官可能会问一些技术问题，比如如何处理检索中的长尾问题，或者如何优化大模型的推理效率。此外，准备好讨论你参与过的项目，特别是那些有显著成果的项目。面试官也可能会问你对AI搜索领域前沿技术的看法，所以提前做一些研究，了解最新的技术趋势。