腾讯 – 高性能计算专家（深圳/北京） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG的高性能计算专家，你将负责算力（NVIDIA/昇腾/Intel/AMD等）的底层性能优化与调优，构建业界领先的高性能算力平台，并参与GPU、NPU等多卡型算力的硬件、驱动和计算库的疑难问题攻关。同时你需要参与学术研究项目，发表论文并参与学术会议，探索跟踪最新的技术和发展趋势，评估其在现有系统中的应用潜力。该职位要求人工智能、计算机、数学等相关专业背景，8年以上GPU研发或项目经验，深入了解GPU硬件架构特性，熟悉NVIDIA CUDA/AMD ROCm编程及深度学习框架，并具备管理能力和对人工智能技术的前瞻性思考。工作地点为北京。

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简历及面试建议：

在准备腾讯高性能计算专家的简历时，你需要突出展示在GPU/NPU算力优化方面的专业能力和实际项目经验。简历中应详细描述你参与过的算力优化项目，特别是那些涉及NVIDIA/昇腾/Intel/AMD等硬件平台的案例，强调你在性能调优、问题诊断和效率提升方面的具体贡献。如果你有发表过相关领域的学术论文或参与过学术会议，务必在简历中列出这些成果，这将大大增加你的竞争力。此外，管理经验和行业前瞻性思考也是腾讯看重的点，可以在工作经历部分适当体现你带领团队或推动技术创新的经历。记住用具体的数据和成果来量化你的成就，比如’优化后性能提升X%’或’解决了Y类技术难题’这样的表述会更有说服力。

面试腾讯高性能计算专家职位时，技术深度和问题解决能力将是考察重点。面试官很可能会深入询问你过去在GPU/NPU优化方面的具体案例，准备时要能够清晰描述技术细节，包括遇到的挑战、采取的策略和最终的效果。对于CUDA/ROCm编程和深度学习框架优化这类硬技能，要做好现场技术问题应答甚至白板编程的准备。同时，由于职位要求学术研究能力，可能会被问到论文发表或学术会议参与的情况，提前整理好相关材料并准备简明扼要的介绍。管理能力和行业前瞻性方面，可以准备一些你对AI算力发展趋势的见解，以及如何将这些见解转化为技术路线图的思考。面试过程中保持专业且开放的态度，展现出你既有扎实的技术功底，又有推动技术创新的热情和能力。