腾讯 – 微信安全-大模型风控算法工程师-账号安全方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信安全-大模型风控算法工程师，你将负责利用大模型等技术手段对微信业务进行垂直领域建模，识别和挖掘风险，制定安全风控策略与解决方案，保证微信生态内的用户账号支付安全。同时，你将参与完善微信安全风控体系的建设，包括RAG等知识库的构建、多智能体的应用、基于大模型的风险态势感知、风险团伙的自动化挖掘扩散体系及效能工具的建设。该职位要求具备一定的代码开发能力，熟悉Python等脚本语言，具有较强的业务敏感度和数据分析能力，了解大模型的原理和应用技术，有风控相关算法模型工作经验者优先。此外，具有黑灰产对抗的实战经验，熟悉主流黑产工具和手法，以及账号支付安全和反欺诈工作经验者将更具竞争力。工作地点位于广州。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出你在大模型技术应用于风控领域的经验，特别是账号支付安全和反欺诈方向的具体案例。详细描述你如何利用大模型进行风险识别和建模，以及你在RAG知识库构建或多智能体应用方面的实际经验。如果你有黑灰产对抗的实战经验，务必详细说明你识别和应对的具体黑产手法，以及你采取的解决方案和取得的成果。此外，强调你的代码开发能力，特别是Python等脚本语言的熟练程度，以及你在数据分析和大模型原理理解方面的专业能力。如果你有相关项目经验或发表过相关论文，这些都是加分项，应该在简历中突出显示。

在面试中，面试官很可能会深入考察你在大模型技术应用于风控领域的实际经验。准备好详细解释你如何利用大模型进行风险识别和建模的具体案例，包括你面临的挑战、采取的解决方案和最终的效果。面试官可能会模拟一些黑灰产攻击场景，考察你的应对策略和实战能力。因此，你需要熟悉主流黑产工具和手法，并能够快速提出有效的风控策略。此外，面试中可能会涉及代码能力的考察，特别是Python脚本的编写和调试。建议提前复习相关算法和数据结构知识，并准备一些你在实际工作中解决过的技术难题的案例。最后，展示你对微信生态和账号支付安全的理解，以及你如何利用大模型技术提升风控体系的效能。