腾讯 – 微信搜索-意图识别算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信搜索-意图识别算法工程师，你将负责微信搜索中的意图识别和个性化相关工作，包括问答意图识别、个性化召回/排序、内容理解等模块，与系统上下游协作提升端到端效果，推动业务体验升级。同时需要跟踪大语言模型的前沿研究，不断优化应用方案，将最新技术落地到搜索业务场景中。该职位要求硕士及以上计算机相关学历，熟练掌握Python/C++和Linux环境，对搜索技术、自然语言处理和大语言模型有深刻理解，并具备丰富的LLM应用落地经验。优先考虑具有搜索query意图理解、内容理解、RAG相关工作经验，以及强大AI模型落地能力和工程能力的候选人。此外，良好的问题解决能力、对LLM应用的敏锐洞察力、学习能力以及团队合作精神也是必备素质。工作地点位于广州。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出与大语言模型应用落地相关的经验。详细描述你参与过的LLM项目，包括项目规模、你的具体贡献以及最终的业务影响。量化你的成果，比如模型效果提升百分比、响应时间优化程度等。对于搜索相关经验，重点展示你在意图识别、内容理解或个性化推荐方面的专长，用具体案例说明你如何解决过复杂的技术挑战。工程能力部分，列出你熟悉的编程语言和框架，以及处理过的数据规模。教育背景中强调计算机相关专业和硕士学历，这是腾讯的基本门槛。最后，不要忘记提及你的团队合作和沟通能力，可以通过跨部门协作项目来佐证。

面试准备时，你需要深入理解大语言模型在搜索领域的应用场景。准备几个你主导或深度参与的LLM项目案例，能够清晰阐述技术选型、实施难点和解决方案。面试官可能会考察你对搜索意图识别技术的理解，提前复习相关算法和评估指标。技术问题可能涉及模型优化、数据处理和系统架构设计，准备好展示你的工程实现能力。行为面试部分，重点准备团队协作和问题解决的例子，体现你的沟通意识和抗压能力。由于这是一个前沿技术岗位，面试官会特别关注你的学习能力和技术敏锐度，可以准备你如何快速掌握新技术并应用于实际问题的例子。最后，对微信搜索业务做一些研究，展示你对这个岗位的热情和理解。