腾讯 – 混元大模型数据渠道拓展 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG混元大模型数据渠道拓展专员，核心职责是基于大模型训练需求，挖掘影视行业高质量视频/图片数据源，包括影视版权库、专业视频平台、头部影视制作公司及独立创作者资源，并通过采买、版权合作、联合标注等方式获取数据，解决稀缺数据获取难题，保障数据多样性（如4K/8K超高清、多场景片段、特效素材）。同时需深度分析头部AI企业的数据获取、使用策略，包括数据来源分布、清洗标准、标注方法等，形成分析报告并指导自身数据策略优化。该职位要求应聘者具备影视行业从业经验，熟悉影视制作及数据资源，有头部影视公司、版权平台或数据供应商资源网络沉淀，熟悉视频数据质量标准及大模型多模态数据需求，了解主流数据清洗、标注工具及流程，并具备竞品数据策略获取和拆解能力及优秀谈判能力。优先考虑熟悉AI生成技术数据需求特性及具备法律合规知识的候选人。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出自己在影视行业的数据资源网络和谈判经验。具体来说，详细描述你与头部影视公司、版权平台或数据供应商的合作案例，包括合作规模、数据获取方式（如采买、版权合作等）以及最终的数据质量效果。如果你有参与过AI数据项目，务必强调你对大模型多模态数据需求的理解，以及你在数据清洗、标注工具使用方面的经验。此外，展示你的竞品分析能力，可以通过具体案例说明你如何通过分析竞争对手的数据策略来优化自身的数据获取方法。最后，不要忘记提及你的谈判成果，比如成功降低数据获取成本或建立长期合作关系的案例。这些细节会让你的简历在众多应聘者中脱颖而出。

面试时，面试官会重点关注你对大模型数据需求的理解和实际操作能力。准备时，你可以通过研究腾讯混元大模型的相关信息，了解其数据需求特点，并结合自己的经验，展示你如何解决数据获取难题。例如，你可以准备一个案例，说明你如何通过版权合作或联合标注方式获取稀缺数据，并确保数据多样性。此外，面试官可能会考察你的竞品分析能力，你可以提前准备一份简要的竞品数据策略分析报告，展示你的分析思路和优化建议。谈判能力也是考察重点，你可以通过模拟谈判场景，展示你的沟通技巧和解决问题的能力。最后，法律合规知识是加分项，如果你有相关经验，可以准备一些版权风险规避的实际案例，展示你的专业素养。