联想 – 具身智能机器人应用开发工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为联想具身智能机器人应用开发工程师，核心职责是面向仓储物流、零售导购等场景设计开发机器人任务级应用，需构建稳定的开发框架与SDK工具链，并与算法硬件团队协同确保系统架构一致性。该岗位要求计算机/机器人相关专业背景，3年以上具身智能项目经验，熟练掌握Python/C++及ROS生态，具备机器人动力学基础与运动控制算法实践经验，同时需要优秀的跨团队协作能力和英文技术文档处理能力，有工业控制或移动机器人平台调试经验者将获得优先考虑。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，务必突出你在具身智能机器人领域的垂直经验。用具体项目案例说明你参与的机器人系统开发周期，比如’开发仓储机器人路径规划模块，使拣货效率提升30%’这类量化成果。技术栈描述要精确到ROS版本和使用的算法库（如MoveIt、Gazebo），并单列’具身智能项目经验’板块强调感知-决策-执行闭环的开发经历。特别注意列出你接触过的机器人硬件平台（如UR机械臂、AGV底盘等），这些实体设备经验是区分候选人的关键。英语能力不要简单写’良好’，应注明’可流畅阅读IEEE Robotics论文’或’主导过英文技术文档翻译’等实证。

面试时将重点考察技术方案的落地能力，可能会让你现场分析一个仓储机器人卡顿问题的排查思路。建议准备3-4个典型故障排查案例，用STAR法则说明如何通过传感器数据分析和运动控制参数调整解决问题。对ROS架构的提问往往会深入到节点通信优化这类细节，要能解释清楚自己开发的功能包与其他模块的接口设计。当讨论具身智能技术挑战时，可结合最新论文谈谈多模态感知融合或在线运动规划的前沿方法，但一定要关联到实际项目中的取舍考量。遇到场景题时（如’设计商场导购机器人的交互流程’），先明确约束条件再给出兼顾技术可行性和用户体验的方案，这种结构化思维比完美答案更重要。