联想 – 云原生AI工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

联想正在招聘一名云原生AI工程师，主要负责AI技术调研、软件代码编写以及xCloud混合云AI相关产品的技术预研与开发工作。该职位要求应聘者具备本科及以上学历，最好是计算机或AI相关专业背景，需要熟练掌握Linux运维命令并对Kubernetes组件有深入理解，同时具备Python或Golang开发经验。优先考虑熟悉vLLM、Volcano、PyTorch和KubeRay等技术的候选人，以及具备良好英文沟通能力的应聘者。工作地点位于中国天津。

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简历及面试建议：

在准备简历时，你需要特别突出与云原生AI相关的技术经验。首先确保你的教育背景部分清晰地展示计算机或AI相关专业的学历，如果GPA较高也可以注明。在技能部分，要详细列出你熟悉的Kubernetes组件、Python/Golang开发经验以及vLLM、Volcano等特定工具的掌握程度。项目经验部分应该包含与云原生AI相关的实际案例，描述你如何运用这些技术解决具体问题，最好能量化成果。如果你有开源项目贡献或技术博客，一定要包括在内，这能展示你的技术热情和持续学习能力。考虑到英文能力是加分项，如果你的英语水平良好，可以在语言技能部分注明TOEFL或雅思等标准化考试成绩。

面试准备时，你需要对Kubernetes架构和工作原理有深入理解，能够解释各种组件的功能及其交互方式。准备好用Python或Golang演示解决实际问题的代码示例，特别是与云原生AI相关的实现。面试官可能会询问你使用vLLM、Volcano等工具的具体经验，所以准备几个案例来说明你如何应用这些技术。技术问题可能会涉及性能优化、故障排查等实际场景，建议复习常见的云原生架构挑战和解决方案。由于职位涉及技术预研，要准备好讨论你进行技术调研的方法论和评估标准。如果面试中有英文环节，提前准备一些技术术语的英文表达和专业问题的回答思路。展示你对云原生AI领域发展趋势的理解也会给面试官留下深刻印象。