联想 – AI产品经理 职位分析和面试指导

职位简介：

作为联想的AI产品经理，你将主导模型开发平台的产品规划设计，利用大模型等前沿技术构建智能化功能并推动企业工具AI化转型。需要熟悉大模型技术栈（微调/推理/Agent框架/LangChain），掌握主流开发平台功能边界评估，同时具备敏锐的市场洞察力和创新思维，能够从用户需求出发推动AI功能创新并确保商业价值实现。日常工作包括项目管理、跨部门协调、市场调研及销售赋能，需具备Prompt Engineering经验并能使用dify/coze等工具快速验证方案，流利的英文能力将优先考虑。

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简历及面试建议：

在准备联想AI产品经理职位的简历时，你需要重点突出三个维度的交叉能力：技术深度、产品思维和商业敏感度。技术层面务必详细列出你接触过的大模型技术栈（如LangChain、Agent框架等具体工具），并量化说明你参与过的AI项目技术实现难度和规模。产品维度要展示你从需求分析到落地的完整产品案例，特别是那些涉及AI与传统产品结合的场景改造案例。商业敏感度方面，建议用数据说明你主导的AI项目如何实现ROI闭环，比如’通过引入大模型技术使客服效率提升40%’这类可量化的成果。特别提醒，这个岗位非常看重’技术产品化’能力，建议在简历中单独设立’AI产品化经验’板块，集中展示你如何把前沿技术转化为可落地的产品功能。

面试联想AI产品经理时，建议准备三个层面的应对策略：技术深度、场景理解和商业推演。技术问题可能会围绕大模型技术栈的具体应用场景，比如’如何用LangChain解决知识库检索的准确率问题’，这时候需要展示你对技术细节的理解而不仅仅是概念。场景理解类问题会考察你如何发现业务痛点并用AI解决，建议提前准备2-3个完整的AI赋能案例，按照’痛点发现-技术选型-方案验证-效果评估’的逻辑来陈述。最关键的商业推演环节，面试官可能会让你现场设计某个业务的AI解决方案，这时候要特别注意展现你的ROI意识，始终围绕’技术投入如何产生商业价值’这个核心来展开。记得随身携带一个展示你Prompt Engineering能力的案例集，这在现场演示环节会非常加分。