联想 – AI 研发架构师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为联想的AI研发架构师，核心职责是设计和优化AI内容安全审核系统及AI网关平台，需要深入挖掘大模型适配场景并提升运营效率，同时基于主流框架如LangChain、Dify、AutoGen进行二次开发构建Agent服务。该职位要求8年以上后端开发经验，熟练掌握C++/Python/Java等语言，具备模型训推、多模态、RAG等技术框架的实战能力，并能够通过业务数据和知识库对模型进行增强优化。此外，候选人需具备极强的技术探索能力和问题解决能力，有大模型评测经验或NLP算法实践背景将更具优势。工作地点位于天津。

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简历及面试建议：

在准备联想AI研发架构师的简历时，你需要特别突出与大模型和AI系统开发相关的实战经验。首先确保你的技术栈部分明确列出LangChain、Dify、AutoGen等框架的使用经验，以及RAG、AI Agent等核心技术的关键词。对于工作经历部分，不要简单罗列职责，而是用量化成果展示你在大模型应用开发中的具体贡献，比如’通过RAG技术将模型准确率提升X%’或’设计的AI网关平台支撑了日均X万次API调用’。由于这是架构师职位，要强调你在系统设计和技术决策中的角色，比如主导了某个AI系统的架构设计或技术选型。加分项部分可以详细描述你参与的大模型评测项目或NLP算法优化案例，这些都是能让简历脱颖而出的关键点。

面试联想AI研发架构师时，技术深度和系统思维将是考察重点。准备几个能展示你在大模型应用开发中解决问题的具体案例，特别是涉及高并发系统设计、模型性能优化或业务场景适配的实例。面试官可能会深入询问你使用LangChain等框架的二次开发经验，所以准备好相关技术细节。由于职位强调技术创新能力，可以提前思考如何将你的技术见解与联想AI业务相结合，提出有见地的应用方案。技术问题之外，也要准备回答关于技术决策和团队协作的问题，因为架构师需要平衡技术理想和工程现实。记得展示你的持续学习能力，这是AI领域快速迭代中非常重要的素质。