联想 – AI运维高级工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为AI运维高级工程师，你将负责业务的容量规划与性能优化，处理故障并优化流程管理，同时管理基础设施如k8S集群、VM、PAAS等大规模集群的交付与维护，以及模型训练、推理集群和AI平台的运维工作。该职位要求你深入理解Linux系统及网络协议，具备大规模集群管理和微服务维护经验，掌握多种中间件的运维与调优技能，并拥有至少一种编程语言（Python/Go/Java）的开发能力。此外，对云原生可观测架构的实践经验和AIOPS的应用能力将是重要加分项。工作地点位于北京。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，务必突出你在AI平台运维和大规模集群管理方面的实际经验。详细描述你参与过的项目，尤其是那些涉及k8S集群、VM、PAAS等基础设施的交付与维护案例。强调你在故障处理、性能调优和流程优化中的具体贡献，使用量化数据来展示你的成果，例如‘通过优化Kafka集群配置，将消息处理延迟降低了30%’。此外，列出你熟悉的运维工具和技术栈，如Prometheus、Grafana等，并说明你如何利用这些工具提升运维效率。如果你有AIOPS或数据分析相关的经验，一定要单独列出，这是该职位的亮点需求。

面试时，面试官会重点关注你解决复杂运维问题的能力和实际经验。准备几个你处理过的典型故障案例，详细说明问题的发现、分析和解决过程，展示你的技术深度和逻辑思维能力。对于技术问题，可能会涉及Linux系统调优、网络协议 troubleshooting 或中间件性能优化，确保你对这些基础知识有扎实的理解。此外，面试官可能会考察你对云原生和AIOPS的理解，提前准备一些相关话题的讨论点，例如你如何利用OpenTelemetry实现分布式追踪，或如何通过数据分析预测系统瓶颈。保持自信，用具体的案例和数据来支撑你的回答，这将大大增加你的说服力。