联想 – 大语言模型算法专家 职位分析和面试指导

职位简介：

作为联想AI技术平台的大语言模型算法专家，你将负责模型开发平台的产品规划与技术设计，指导产品开发并参与核心算法模块的设计与实现，推动产品落地。同时你将参与混合云运维智能化场景的需求分析、算法设计与迭代改进工作，紧跟前沿趋势规划大模型开发应用的技术路线和团队布局，并提供架构、稳定性及在线服务的工程支持。该职位要求计算机科学、人工智能相关专业的硕士或博士学位，具备高质量数据建设经验，熟悉NLP领域及大模型训练技术，能够对业务问题进行拆解建模并综合应用机器学习与NLP算法提升效果，同时需要逻辑严谨、代码能力强并对新技术保持强烈学习欲。

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简历及面试建议：

在准备简历时，你需要重点突出与大语言模型相关的技术能力和项目经验。首先详细描述你参与过的大模型训练项目，特别是涉及指令微调、偏好对齐、Lora或RL算法等技术的实践经验。量化你的贡献和成果，比如模型性能提升百分比或项目落地后的效果指标。其次，强调你在NLP领域的专长，包括但不限于问答系统、RAG、信息抽取等具体应用场景的经验。如果你有发表过高水平论文或参与知名开源项目的经历，务必单独列出并说明你的具体贡献。最后，不要忽视混合云场景下的算法落地经验，这是联想特别看重的加分项。建议用STAR法则来组织项目描述，清晰展示你在每个项目中的角色、采取的行动和取得的成果。

面试准备时，你需要做好技术深度和业务思维的双重准备。技术方面，面试官很可能会深入考察你对大模型训练技术的理解，比如不同微调方法的优缺点比较、RL算法在实际应用中的调参经验等。准备几个你解决过的具体技术难题案例，展示你的问题分析和解决能力。业务方面，联想注重算法在实际场景中的落地效果，你需要准备如何将大模型技术应用到混合云运维等具体业务场景的思路。面试中可能会让你现场设计一个解决方案，建议提前研究联想的AI技术平台和混合云产品。此外，准备好你对大模型技术发展趋势的看法，这能体现你的技术前瞻性。最后，保持谦虚好学的态度，因为面试官也会评估你是否符合联想对新技术持续学习的企业文化。