职位简介:
作为联想AI技术平台高级架构师,你将负责AI技术平台(涵盖模型开发平台、智能体开发平台、企业知识库等)的产品规划、技术设计、架构优化及功能迭代工作,并管理AI研发团队,推动产品落地和PMF。该职位需要计算机科学、人工智能相关专业的硕士或博士学位,5年以上后端开发经验,精通至少一种编程语言(如Java、Python、C++),具备大型项目开发经验及微服务架构设计能力。同时需要在LLM工程领域有落地经验,精通模型训推、多模态、AI Agent等技术框架,熟悉GPU硬件、虚拟化技术等加分项技术。此外,你需要具备良好的业务意识、团队协作能力和技术判断力,能够主动探索产品方向创新。
简历及面试建议:
在撰写简历时,你需要重点突出与AI技术平台架构相关的经验和技能。首先,详细描述你参与过的大型AI平台项目,特别是那些涉及模型开发平台、智能体开发平台或企业知识库的项目,强调你在其中的角色和贡献。其次,列出你精通的编程语言和技术框架,如Java、Python、C++、模型训推、多模态、AI Agent等,并提供具体的项目案例。此外,不要忘记提及你在微服务架构设计和高性能后端系统开发方面的经验,这些都是面试官非常看重的。如果你有发表过高水平论文或参与过知名开源项目,务必在简历中突出显示,这将大大提升你的竞争力。最后,用简洁的语言描述你的学习能力和技术判断力,展示你对新技术的好奇心和进取心。
在面试过程中,面试官会重点关注你的技术深度和实际项目经验。准备时,你需要详细梳理你参与过的AI平台项目,特别是那些与模型开发、智能体开发相关的项目,确保能够清晰描述技术架构、挑战和解决方案。面试官可能会问及你如何设计高可用、高性能的后端系统,因此要准备好相关的技术细节和案例。此外,对于模型训推、多模态、AI Agent等技术框架,你需要展示出深入的理解和实际应用经验。面试中可能会涉及技术路线规划和团队管理问题,因此要提前思考你对AI技术平台未来发展的看法以及如何带领团队实现目标。最后,保持自信和主动,展示出你对技术的热情和学习能力,这将给面试官留下深刻印象。
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