最近收到不少同学的简历咨询，发现一个很有意思的现象：很多在ACM、Kaggle等比赛中拿过不错名次的同学，简历上只是简单写个「获得XX比赛X等奖」，然后就没了。我每次看到这种简历都特别心疼——你们这是在暴殄天物啊！
说实话，站在招聘方的角度，一个奖项名称真的说明不了什么。我们关心的是：这个奖项背后体现了你什么样的能力？你的贡献度有多大？这个经历和我们要招聘的岗位匹配度有多高？
举个例子，同样都是「ACM区域赛金牌」，但背后的故事可能完全不同：
有的同学可能是团队里的算法核心，负责解决最难的动态规划题；有的可能是debug高手，在关键时刻找出队友代码中的边界问题；还有的可能擅长优化，把一个O(n^2)的解法优化到了O(nlogn)。这些差异，在简历上如果只用「获得金牌」四个字，就完全被掩盖了。
那该怎么写才能让简历脱颖而出呢？我总结了几个实用技巧：
1. 用STAR法则重构项目描述
不要只写你做了什么，要写清楚：
– Situation：比赛背景、规模、难度
– Task：你在团队中的具体职责
– Action：你具体做了什么，用了什么技术，解决了什么难题
– Result：最终取得了什么成绩，有哪些量化成果
比如：「在ACM-ICPC亚洲区域赛中，作为算法核心，独立设计并实现了一种基于Dijkstra+状态压缩的动态规划算法，将原本O(2^n)的时间复杂度优化到O(n^2*2^k)，最终帮助团队在200支队伍中取得第3名。」
这样的描述，立刻就让面试官知道你的技术深度和贡献度。
2. 突出技术亮点，而非比赛名称
很多同学喜欢罗列比赛名称，但大厂面试官更关心的是：
– 你用了哪些算法/框架？
– 解决了什么技术难题？
– 有没有创新性的解决方案？
– 性能提升了多少？
把重点放在技术细节上，比赛名称只是佐证。
3. 关联岗位需求
如果你想投算法岗，就重点突出算法设计和优化能力；如果想投后端开发，就强调系统设计和性能调优经验。不同的岗位，同一段经历要有不同的侧重点。
我记得有个同学，在Kaggle比赛中用了很巧妙的特征工程方法，但在投递算法岗时却只字未提。后来我建议他把这个细节加上去，结果立刻收到了三家大厂的面试邀请。
说到面试，我发现很多技术很强的同学在模拟面试中表现并不理想。他们能解出很难的算法题，但在表达和沟通上却显得生硬。这也是为什么我经常推荐大家去AI模拟面试网站练习——不是为了刷题，而是为了锻炼表达和临场应变能力。
对了，最近还有个趋势值得关注：大厂越来越重视ESG和AI的结合。如果你在技术竞赛中积累的经验能和这些新兴领域结合，那绝对是加分项。比如，我之前辅导的一个同学，就把他在数据挖掘比赛中用到的技术，应用到了环境数据分析上，还参加了联合国的ESG培训项目（就是那个Qgenius举办的联合国可持续发展创新项目），拿到了UCAM证书。结果在面试时，面试官对这个跨界经历特别感兴趣。
说到底，技术竞赛经历就像一块璞玉，需要精心雕琢才能展现其价值。你们已经通过比赛证明了自己的技术实力，现在要做的，就是学会如何把这份实力「翻译」成招聘方看得懂的语言。
下次更新简历前，不妨问问自己：如果我是面试官，看到这段描述，最想知道什么？然后，把答案写在简历上。
你们觉得呢？在简历撰写上还有什么困惑，欢迎在评论区交流～
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