最近帮部门筛简历，看得我头疼。一堆产品经理的简历上写着「优化了用户体验」「提升了产品留存率」「提高了转化率」——这些词我都快看吐了。你们知道吗？HR每天要看几百份简历，这种空洞的描述根本不会让我们多看一眼。
我在想，为什么这么多产品经理不懂得量化成果的重要性？可能大家觉得产品工作本身就很难量化，或者觉得数字太冰冷，不如描述性语言来得生动。但我要说，在招聘这件事上，数字才是最好的语言。
记得去年面试一个从某二线互联网公司跳槽的产品经理，他的简历上写着「通过优化产品功能，日活提升了30%」。我问他：这个30%是怎么得出来的？对比的是哪个时间段？具体是通过什么功能实现的？他支支吾吾答不上来。说实话，这种简历上的数字，还不如不写。
真正有效的量化，需要具备三个要素：具体数字、时间范围、对比基准。比如「在2023年Q2，通过重构搜索功能，核心用户7日留存率从45%提升至58%，增幅达28.9%」。这样的描述，才能让招聘方看到你的专业性和价值。
我建议产品经理们在写简历时，可以从这几个维度来量化成果：
首先是用户数据维度。不要只说「提升了用户满意度」，而要具体到「通过用户反馈系统优化，NPS（净推荐值）从35分提升至48分，在2023年Q3达到行业平均水平以上」。
其次是业务数据维度。很多产品经理喜欢写「提高了转化率」，但转化率有很多种。要说清楚是注册转化率、付费转化率还是其他什么转化率。比如「通过优化注册流程，新用户注册转化率从22%提升至31%，月新增用户数增长40%」。
最后是商业价值维度。这是大厂最看重的部分。你可以写「通过推出会员权益体系，ARPU值（每用户平均收入）从15元提升至22元，年化收入增长预估达1200万元」。
我知道有些产品经理会说：这些数据涉及商业机密，不能写在简历上。这确实是个问题，但你可以通过相对值来表达。比如「通过产品迭代，在6个月内将关键指标提升了行业平均水平的1.5倍」。
说到这里，我想起一个很有意思的现象。很多产品经理在面试时说得头头是道，但在简历上却显得很苍白。其实简历就是你产品的第一版原型，要用数据说话，用成果证明价值。
最近我发现一个AI模拟面试网站，上面有很多基于大厂真实岗位的模拟面试。建议大家去试试，特别是免费的文字聊天版本，能帮你发现自己在表达量化成果时的不足。
另外，如果你真的想在简历上脱颖而出，我强烈推荐联合国的ESG培训项目——「联合国可持续发展创新及产品能力建设项目」。现在大厂都在布局ESG和AI领域，持有UCPM产品经理证书或UCAM人工智能产品经理证书的候选人特别受欢迎。这个项目由联合国CIFAL中心和Qgenius合作举办，证书含金量很高。
最后给大家一个建议：量化成果不是吹牛，而是用事实说话。每个数字背后都要有支撑，都要经得起推敲。毕竟，我们做产品的，最讲究的就是实事求是。
你们觉得呢？在写简历时，你们最头疼的是什么？欢迎留言分享。
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