职位描述：
1. 负责内外部组包/定价模型的优化迭代实验，包括模型选型、方案适配和参数微调，以提升估值准确率和估值效；
2. 深入理解业务场景，设计并实现高质量的算法解决方案，解决业务中的复杂问题，提升业务决策的科学性；
3. 跟踪行业内的最新技术动态，引入先进的算法技术，持续优化现有模型，保持技术领先性；
4. 与商务等团队紧密合作，确保估值模型能够有效落地，推动业务目标的实现；
5. 负责指导团队成员，分享技术经验，促进团队整体技术水平的提升。
职位要求：
工作经验：具备资产估值模型开发经验；
能力要求：
技术能力：精通至少一种编程语言，如Python、R等；熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备实际项目经验；对金融市场、资产估值模型有深入理解，能够独立进行算法研发和优化；
业务理解：具备良好的业务敏感度，能够快速理解金融市场的需求，将业务需求转化为技术解决方案；
基本素质
团队协作：具备良好的沟通和团队协作能力，能够与团队成员、业务部门高效配合，共同推进项目进度；
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂的金融市场场景提出有效解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注金融科技领域的最新动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
资产估值模型开发工程师这个职位在京东这样的金融科技领域扮演着至关重要的角色。与其他公司的类似职位相比，京东更强调业务与技术的高度结合，要求候选人不仅能开发模型，还要深入理解金融市场。这个职位的特殊之处在于它需要候选人具备双重能力：一方面是扎实的技术功底，包括机器学习算法和编程能力；另一方面是对金融业务的敏锐洞察力，能够将复杂的业务需求转化为可行的技术方案。面试官会特别关注你在资产估值模型优化方面的实际经验，以及你如何将技术应用于解决具体业务问题的能力。
在准备这个职位的面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，确保你能够清晰阐述你在资产估值模型开发方面的具体经验，包括你参与过的项目和取得的成果。其次，准备一些案例来说明你是如何理解业务需求并将其转化为技术解决方案的。在面试过程中，要展现出你对金融市场的理解和对最新技术趋势的关注。此外，京东非常重视团队协作和价值观匹配，所以也要准备好展示你在团队合作中的经验和符合京东价值观的实例。记得在回答问题时，尽量使用具体的数字和成果来证明你的能力，这会让你的回答更有说服力。
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