职位描述：
1.熟练使用机器学习、AI模型技术解决实际业务问题并兼具业务落地效果和技术先进性；
2.独立完成全链路特征工程，数据预处理、特征设计和提取；
3.模型设计、训练、调优，搭建并优化贷后资产管理领域的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性；
4.探索前沿技术在贷后资产管理领域的应用，提出创新技术方案，保持技术领先；
5.深入理解业务，将业务问题转化为技术解决方案并持续跟踪效果，创造业务价值。
职位要求：
1.本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先，有大模型背景、金融风控领域优先；
2.熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等算法原理和技术，具备实际项目应用经验，熟练掌握pycharm等模型开发IDE；
3.优秀的业务理解能力，目标感强，有通过技术帮助业务增长、提效的成功经验；
4.有较强的工程化落地能力，在实时、离线模型部署上能快速验证效果，并做小步快跑式迭代开发；
5.较强的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力；
6.符合京东价值观：客户为先、诚信、创新、感恩、拼搏、担当。
【团队亮点】
1. 深度参与公司重点专项，解决重大业务问题；
2. 团队氛围严肃认真、活泼开放，鼓励年轻人突破创新；
3. 成长空间大，能够与国内优秀的算法专家共同成长。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法应用工程师职位在技术要求和业务落地方面有着较高的标准。这个职位不仅要求应聘者熟练掌握机器学习、AI模型技术，还需要具备将这些技术应用到贷后资产管理领域的能力。特别值得注意的是，职位描述中强调了业务理解能力和工程化落地能力，这意味着面试官会重点关注你如何将技术转化为实际的业务价值。此外，京东的价值观如客户为先、创新、拼搏等也会成为面试中的重要考量因素。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对机器学习、深度学习等算法有深入的理解，并能举例说明你在实际项目中如何应用这些技术。其次，准备一些你在金融风控领域的经验案例，尤其是那些能够体现你业务理解能力和工程化落地能力的项目。在面试过程中，面试官可能会问及你如何解决特定的业务问题，因此你需要准备好具体的案例来展示你的能力。此外，京东的价值观也是面试中的重要部分，你需要在回答问题时体现出你对这些价值观的理解和认同。最后，不要忘记展示你的沟通协作能力，这在团队合作中至关重要。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。