京东 – 大模型算法研究员 职位分析和面试指导

职位描述:

1.研究实现AGI的关键能力,通过技术愿景驱动研究工作。负责大语言模型和多模态大模型的训练和优化(包括预规划、后训练等)长期课题的研究,提升大语言模型的能力,并在广泛业务场景中产生价值。

2.负责LLM训练相关的工作,包括后预训练、Instruction Tuning以及强化学习等;

3.深入参与数据及评估体系建设、大规模训练、指令微调、偏好对齐、模型优化等关键工作;

4.探索大模型底层技术突破,深入大模型基础架构前沿研究(如MoE、注意力机制、x等),探索新型架构和技术创新。

职位要求:

1.扎实的机器学习、NLP、RL基础和出色的创新能力,在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先;

2.在预训练、后训练、强化学习方向有深刻研究;

3.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++或Python,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;

4.在大模型领域、RL相关领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;

5.对技术充满热情,主动了解前沿技术,并对行业发展有一定的见解。

符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘部门:

京东

工作地点:

北京

注意:为了确保您掌握真实的招聘信息,上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议:

京东正在寻找一名大模型算法研究员,这个职位不仅要求扎实的机器学习、NLP和强化学习基础,还需要在大语言模型和多模态大模型的训练与优化方面有深入的研究和实践经验。职位描述中特别强调了在顶级会议上发表论文的经验,以及在大模型领域主导过有影响力的项目或论文的优先考虑。这意味着面试官会非常注重你在学术研究和实际项目中的表现,尤其是那些能够体现你创新能力和技术深度的部分。此外,京东的价值观如客户为先、创新、拼搏等也会在面试中被考察,因此你需要准备如何展示自己与这些价值观的契合点。

在准备面试时,首先要确保你对大语言模型和多模态大模型的最新研究有全面的了解,尤其是预训练、后训练和强化学习方向。你可以通过回顾自己过去的研究和项目,找出那些最能体现你技术深度和创新能力的案例。在简历中,突出你在顶级会议上的论文发表经历,以及在大模型领域的主导项目。面试时,准备好详细解释你的研究方法和成果,展示你如何解决复杂的技术问题。此外,京东非常看重价值观的契合,因此在面试中要准备好分享你如何在工作中体现客户为先、创新和拼搏等价值观的具体例子。着装方面,建议选择商务休闲,既体现专业性又不失亲和力。

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