职位描述：
1.针对公司内部各AI应用场景进行性能量化分析，提出并推进优化方案落地；
2.研究各类AI芯片硬件架构及软件栈，协助业务高效移植适配，以及性能优化；
3.跟进业界最新AI Infra加速方案，并结合业务场景需求应用落地。
职位要求：
1.计算机、人工智能或相关专业，本科及以上学历；
2.优秀的C/C++、python等语言编程基础，熟悉常见算法与数据结构；
3.熟悉GPU或其他AI芯片硬件架构，对CUDA或其他AI芯片软件栈有深入理解；
4.熟悉AI应用性能profiling及常见优化手段，有高性能算子、量化等优化经验者优先；
5.熟悉LLM、多模态等模型，及主流深度学习框架和引擎，有相关开发经验者优先；
6.有较强的解决问题，及快速学习新技术的能力，良好的团队合作及沟通能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的AI硬件性能优化工程师职位是一个技术含量极高的岗位，它要求候选人不仅要有扎实的编程基础，更需要深入理解AI芯片的硬件架构和性能优化。这个职位最特别的地方在于它需要将硬件知识和AI应用场景紧密结合，通过性能量化分析来推动优化方案的落地。面试官会特别看重你在AI芯片性能优化方面的实际经验，尤其是那些能够证明你解决过复杂性能问题的案例。你需要准备好展示你对CUDA或其他AI芯片软件栈的理解深度，以及你如何将这些知识应用到实际业务场景中。
在准备面试时，你需要重点突出你在AI硬件性能优化方面的实际经验。简历中应该详细列出你参与过的性能优化项目，特别是那些涉及到AI芯片的项目。在面试过程中，面试官很可能会通过技术问题来测试你对AI芯片架构的理解，以及你解决性能问题的能力。建议你提前复习CUDA编程和AI芯片架构的基础知识，并准备一些你在性能优化过程中遇到的挑战和解决方案的案例。同时，京东非常重视价值观，所以在面试中也要展现出你对客户为先、创新、拼搏等价值观的理解和认同。
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