职位描述：
1.负责智能座舱感知算法模型的开发、包括但不限于数据集建设、模型训练、模型加速优化；
2.负责OMS智能座舱监测算法，包括但不限于2D/3D目标检测、分割、跟踪等。
职位要求：
1.本科及以上学历，有物体检测、表情识别、手势识别等DMS/OMS/哨兵模式算法开发者优先；
2.熟练掌握C++、Python等;至少熟悉pytorch、tensorflow、caffe等深度学习框架中的一种；
3.熟练掌握代码优化，掌握多线程/并行计算优化方法；
4.善于团队合作、理解适应变化，以结果第一为准则。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的多模态感知算法工程师职位聚焦于智能座舱感知算法的开发与优化，这是一个高度专业化的技术岗位。从职位描述来看，最大的特点是强调DMS/OMS相关算法的实际开发经验，这包括但不限于2D/3D目标检测、分割、跟踪等核心技术。与一般算法工程师职位不同，这里特别看重候选人在特定场景下的算法落地能力，而不仅仅是理论研究水平。另一个关键点是代码优化能力，这在智能座舱这种对实时性要求极高的场景中尤为重要。面试官很可能会深入考察你在算法优化和工程实现方面的实际经验，而不仅仅是算法原理的理解。
准备这个职位的面试时，建议你重点准备三个方面的内容：首先是技术细节，要能够清晰解释你参与过的DMS/OMS相关项目，特别是如何解决实际工程问题的经验。其次是代码能力，准备好展示你在算法优化方面的案例，比如如何通过多线程或并行计算提升性能。最后是团队协作，京东特别强调价值观，要准备好用具体事例说明你如何践行客户为先、创新等价值观。在面试过程中，当讨论技术方案时，建议多从实际应用场景出发思考问题，而不仅仅是理论最优解。简历中要突出与智能座舱相关的项目经验，如果没有直接经验，可以强调相关技术的迁移应用能力。面试时着装可以偏商务休闲，重要的是展现出专业、务实的技术形象。
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