职位描述：
1.业务需求承接与解决方案设计：深入理解业务战略及运营模式，承接业务侧数据需求，提供端到端的数据解决方案（包括指标体系搭建、数据建模、分析洞察等）；主动挖掘业务痛点，通过数据诊断问题并输出可落地的改善建议。
2.数据指标体系与看板建设：梳理业务核心观测指标及分析维度，承接数据集市开发和看板建设，提升业务数字化决策效率，确保数据与业务目标的高度对齐。
3.跨部门协作与方案落地：联动产品、数仓、算法等团队，推动数据方案高效落地，确保技术实现与业务需求无缝衔接；沉淀业务场景数据需求，拆解为标准化产品功能并推动迭代，提升数据服务复用性。
职位要求：
1.教育背景：数学、统计学、计算机、软件工程、信息管理、金融工程等量化相关专业，全日制正规本科及以上学历。
2.技能要求：
1）熟练使用HiveSQL进行数据开发（必须项），掌握Python/R至少一门语言（需具备ETL或建模实战经验）。
2）熟悉大数据框架如Hadoop/Spark/Kafka/Flink等优先。
3）有大型数据仓库和数据集市的建设及优化经验优先。
4）有数据分析项目经验（如用户画像、经营分析、AB实验等）优先。
3.业务能力：互联网/金融行业数据分析经验，具备业务诊断及指标体系0-1搭建成功案例；能快速理解业务逻辑，敏锐定位数据与业务的结合点，提供前瞻性策略支持。
4.软性素质：
1）数据敏感度：善于从数据波动中发现问题本质，逻辑严谨且结果导向。
2）沟通能力：具备优秀的需求转化能力，能精准对齐业务与技术语言。
3）推动力：强责任心与主人翁意识，能主导复杂项目并协调多方资源达成目标。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据BP职位不仅要求技术能力，还强调业务理解和跨部门协作。这个职位的关键点在于如何将数据技术与业务需求无缝衔接，提供端到端的解决方案。面试官会特别关注你是否具备从业务需求到技术实现的完整闭环能力。你需要展示出对业务逻辑的深刻理解，以及如何通过数据驱动业务决策的实际案例。此外，京东非常注重价值观匹配，尤其是客户为先和创新精神，这些软性素质也会成为面试的重点考察内容。
在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，确保你对HiveSQL和Python/R的掌握程度能够通过技术面试，尤其是实际项目中的应用经验。其次，准备一些具体的案例，展示你如何通过数据分析解决业务问题，特别是从0到1搭建指标体系的经验。在面试过程中，注意展示你的沟通能力和推动力，因为跨部门协作是这个职位的核心要求之一。最后，不要忽视京东的价值观，准备一些能够体现你符合这些价值观的个人经历或工作案例。着装方面，互联网公司一般比较随意，但建议选择商务休闲风格以显示专业性。
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