职位描述：
1.从事用户增长方向的算法模型研发工作；
2.负责用户模型、权益投放、商品推荐、补贴等方向的算法工作（包括价值预测、购买预测、登端预测、意图识别等；权益投放：包括权益投放CTR、CVR模型、多目标优化等）;
3.设计算法模型，规范算法接口和评测流程，优化算法效率和效果。
职位要求：
1.具备机器学习、运筹优化、强化学习、搜推等方向的算法理论基础和实践经验；
2.具备快速迭代能力，通过算法创新和快速应用，提升业务和技术指标；
3.精通Python/Java/C++之一；
4.熟悉tensorflow/pytorch等深度学习工具，熟悉Spark、Hadoop MR等大数据工具的优先；
5.有用户建模、商品建模、定价算法和投放算法经历者优先；
6.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法开发工程师（用户增长）职位专注于用户增长方向的算法模型研发，这是一个高度专业化和结果导向的岗位。与其他常规算法工程师职位不同，这个岗位特别强调在用户建模、权益投放、商品推荐等具体业务场景中的算法应用能力。面试官会特别关注你在这些细分领域的实际经验，而不仅仅是通用的算法知识。你需要展示如何通过算法创新快速提升业务指标的能力，这包括但不限于价值预测、购买预测、登端预测、意图识别等具体问题的解决方案。京东作为电商巨头，其用户增长算法直接影响着平台的商业表现，因此这个岗位对算法的实际效果和迭代速度有着极高的要求。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对机器学习、运筹优化、强化学习等算法理论有扎实的理解，并能结合实际案例说明你是如何应用这些理论的。其次，准备几个你在用户建模、商品推荐或权益投放方面的项目经验，详细说明你遇到的问题、解决方案和最终效果。京东非常看重算法的实际业务价值，所以量化结果非常重要。在技术能力方面，准备好展示你对Python/Java/C++的熟练程度，以及对tensorflow/pytorch等工具的使用经验。如果你有Spark或Hadoop的使用经验，也要准备好相关案例。最后，不要忽视京东的价值观，面试中可能会考察你是否认同客户为先、创新、拼搏等价值观，准备一些能体现这些价值观的工作经历或故事。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。