职位描述：
1、合规风险识别及模型建设：基于海量全链路业务数据，运用数据挖掘技术进行建模，挖掘发现电商企业中各类风险问题（账号、营销、交易、渠道推广等）；
2、关注并研究数据挖掘领域的前沿技术，将先进技术融入实际项目中，解决业务中的数据挖掘难题；
3、带领项目小组成员共同完成特定领域技术攻坚，包含但不限于探索无监督、深度学习、大模型等技术在合规场景中的运用；
4、负责数据挖掘相关技术文档的编写和知识分享，提升团队整体技术水平。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关领域专业；
2、6年以上的数据挖掘、机器学习、深度学习或大模型相关工作经验，熟悉常用的数据挖掘算法，有电商经验、大型项目经验、带队经验的优先考虑；
3、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；
4、有较强的数据敏感性，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队的沟通能力；
5、有较强的主观能动性，工作责任心强，能够主动从数据中发现问题，提出和落实解决问题的方案。关注行业动态，积极学习和探索新技术，不断提升自身专业水平；
6、具备良好的抗压能力，能在快节奏的工作环境中保持稳定的工作状态。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的高级数据科学专家职位不仅要求候选人具备扎实的数据挖掘和机器学习技术基础，更强调在电商合规风险识别这一特定领域的实战经验。这个职位的独特之处在于它需要你将前沿技术如无监督学习、深度学习和大模型应用到实际的电商合规场景中，而不仅仅是停留在理论层面。面试官会特别关注你在电商领域的经验，以及你如何将复杂的技术转化为解决实际业务问题的方案。此外，由于这个职位需要带领项目小组，你的领导能力和知识分享经验也会成为考察重点。
在准备这个职位的面试时，你需要特别准备几个方面的内容。首先，准备几个你在电商合规风险识别方面的成功案例，详细说明你使用的技术方法、遇到的挑战以及最终的商业价值。其次，展示你对前沿技术的理解和应用能力，比如你可以谈谈如何将大模型应用到合规场景中。在简历中，突出你的电商经验、大型项目管理经验和团队领导经验。面试时，注意展示你的系统性思维能力和跨团队沟通能力，这些都是京东特别看重的素质。最后，准备一些关于京东价值观的问题，展示你与公司文化的契合度。
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